关于此 专项课程
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100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

中级

完成时间大约为3 个月

建议 6 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Python ProgrammingR ProgrammingMapreduceSQL

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中级

完成时间大约为3 个月

建议 6 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语

专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

how it works

此专项课程包含 4 门课程

课程1

大规模数据处理:系统与算法

4.3
697 个评分
152 条评论
课程2

实用预测分析:模型与方法

4.1
290 个评分
55 条评论
课程3

Communicating Data Science Results

3.6
128 个评分
36 条评论
课程4

大规模数据科学 - 毕业项目

4.1
21 个评分
5 条评论

讲师

Avatar

Bill Howe

Director of Research
Scalable Data Analytics

关于 华盛顿大学

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

常见问题

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • 此专项课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受专项课程证书作为学分。查看您的合作院校了解详情。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 5 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will have experience working independently on data science challenges, analyzing real data sources on and off the web, potentially at terabyte-scale. You will be poised to pursue deeper technical study in software systems, scalable algorithms, statistics, machine learning, and visualization.

  • Learners will need intermediate programming experience (roughly equivalent to two college courses) and some familiarity with databases. Programming assignments throughout the Specialization will use a combination of Python, SQL, Scala, R, and Javascript; familiarity with one or more of these languages will be helpful.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心