关于此 专项课程

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Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers foundational data science tools and techniques, including getting, cleaning, and exploring data, programming in R, and conducting reproducible research. Learners who complete this specialization will be prepared to take the Data Science: Statistics and Machine Learning specialization, in which they build a data product using real-world data. The five courses in this specialization are the very same courses that make up the first half of the Data Science Specialization. This specialization is presented for learners who want to start and complete the foundational part of the curriculum first, before moving onto the more advanced topics in Data Science: Statistics and Machine Learning.
学生职业成果
39%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
15%
加薪或升职。

100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

初级

完成时间大约为4 个月

建议 6 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语, 阿拉伯语(Arabic), 法语(French), 中文(简体), 巴西葡萄牙语, 越南语, 西班牙语(Spanish), 日语, 俄语(Russian)...
学生职业成果
39%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
15%
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灵活的计划

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初级

完成时间大约为4 个月

建议 6 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语, 阿拉伯语(Arabic), 法语(French), 中文(简体), 巴西葡萄牙语, 越南语, 西班牙语(Spanish), 日语, 俄语(Russian)...

专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

how it works

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

数据科学家的工具箱(中文版)

4.6
22,483 个评分
4,535 条评论
课程2

课程 2

R 语言程序设计(中文版)

4.6
16,177 个评分
3,319 条评论
课程3

课程 3

获取和整理数据

4.6
6,765 个评分
1,052 条评论
课程4

课程 4

探索性数据分析

4.7
5,150 个评分
727 条评论

提供方

约翰霍普金斯大学 徽标

约翰霍普金斯大学

其中一位行业合作伙伴的徽标

审阅

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常见问题

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心