关于此 专项课程

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Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers foundational data science tools and techniques, including getting, cleaning, and exploring data, programming in R, and conducting reproducible research. Learners who complete this specialization will be prepared to take the Data Science: Statistics and Machine Learning specialization, in which they build a data product using real-world data. The five courses in this specialization are the very same courses that make up the first half of the Data Science Specialization. This specialization is presented for learners who want to start and complete the foundational part of the curriculum first, before moving onto the more advanced topics in Data Science: Statistics and Machine Learning.
学生职业成果
38%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
15%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
初级
完成时间大约为5 个月
建议 8 小时/周
英语(English)
学生职业成果
38%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
15%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
初级
完成时间大约为5 个月
建议 8 小时/周
英语(English)

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

数据科学家的工具箱(中文版)

4.6
29,981 个评分
6,392 条评论
课程2

课程 2

R 语言程序设计(中文版)

4.5
19,925 个评分
4,266 条评论
课程3

课程 3

获取和整理数据

4.6
7,605 个评分
1,228 条评论
课程4

课程 4

探索性数据分析

4.7
5,744 个评分
830 条评论

提供方

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约翰霍普金斯大学

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常见问题

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