需要一些相关领域经验。需要一些相关经验。
Introducción a la inteligencia artificial 专项课程
Introducción a la Inteligencia Artificial. Conoce distintas técnicas y conceptos relacionados a la construcción de sistemas inteligentes.
提供方
您将学到的内容有
1. Conocer la historia y los conceptos principales usados en ciencias cognitivas.
2. Reflexionar sobre la relevancia del cuerpo, el entorno, la cultura y tecnología y los procesos dinámicos en el estudio de la mente.
3. Revisar problemas abiertos en cognición y conciencia artificial, al igual que aspectos sociales de la cognición.
关于此 专项课程
应用的学习项目
En el proyecto culminante del programa especializado Introducción a la Inteligencia Artificial, los estudiantes aplicarán conceptos adquiridos durante el programa a un problema de su elección.
El proyecto involucrará tanto el desarrollo de un programa de software o hardware como la escritura de un ensayo. Se extenderá por lo menos uno de los temas cubiertos en el programa especializado, realizando una implementación, comparándolo con otras técnicas y reportando los resultados en un ensayo. La evaluación será por pares.
Los objetivos del proyecto son:
Aplicar el conocimiento adquirido durante el programa especializado a un dominio particular.
Implementar tecnología de IA con un propósito específico.
Comparar la solución desarrollada con existentes.
Reportar los resultados en un ensayo estructurado (máximo 10 páginas).
需要一些相关领域经验。需要一些相关经验。
专项课程的运作方式
加入课程
Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。
实践项目
每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。
获得证书
在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

此专项课程包含 8 门课程
Sesenta años de inteligencia artificial
En este curso, ofrecido por la UNAM, cubriremos el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial. También mencionaremos los conceptos más importantes que serán útiles en el resto del programa especializado. Discutiremos las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de los desarrollos en inteligencia artificial.
Razonamiento artificial
El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
Resolución de problemas por búsqueda
El curso trata de resolución automática de problemas por medio de algoritmos de búsqueda.
Cómputo evolutivo
La computación evolutiva (evolutionary computation, EC), aplica la teoría de la evolución natural y la genética en la adaptación evolutiva de estructuras computacionales, proporcionando un medio alternativo para atacar problemas complejos en diversas áreas, como la ingeniería, economía, química, medicina y, porque no, las artes. Una población de posibles soluciones de un problema dado es análoga a una población de organismos vivos que evolucionan cada generación, al recombinar los mejores individuos de la población y transmitir sus características de dichos individuos padres, a sus descendientes. En este campo, diferentes esquemas de métodos evolutivos se han desarrollado, los cuales difieren en el tipo de estructuras que conforman la población.
提供方

墨西哥国立自治大学
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
常见问题
退款政策是如何规定的?
我可以只注册一门课程吗?
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完成专项课程后我会获得大学学分吗?
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