Машинное обучение: от статистики до нейросетей 专项课程
Начните свою карьеру в Data Science. Освойте широкий спектр методов машинного обучения и анализа данных.
提供方
您将学到的内容有
Генерировать случайные величины из различных распределений и решать задачи с помощью симуляций
Работать с API разных сервисов, писать парсеры для сбора данных, делать предобработку и предварительный анализ данных
Понимать, какой смысл стоит за различными распределениями, центральной предельной теоремой и законом больших чисел
Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями
您将获得的技能
关于此 专项课程
应用的学习项目
Во всех курсах нашей специализации есть как классические лекции, так и практические занятия. Помимо тестовых заданий на знание теории, слушателей ждет решение различных практических задач в Coursera Labs, в большинстве случаев построенных на реальных данных.
Основы программирования на Python, Основы высшей математики
Основы программирования на Python, Основы высшей математики
此专项课程包含 5 门课程
Основы машинного обучения
Сейчас термины “машинное обучение” или даже “искусственный интеллект” у всех на слуху. Местами это преувеличение и хайп, но у машинного обучения действительно есть много полезных и важных применений. Вы сталкиваетесь с этим каждый день: когда вы ищете что-то в интернете, поисковик предлагает вам странички на основе сложного сопоставления текстов и анализа ваших данных; когда вы жалуетесь в службу поддержки какого-нибудь сервиса или магазина, с большой вероятностью вам отвечает бот; если у вас умные часы, то они, вероятно, используют методы машинного обучения, чтобы понимать, когда вы сидите, стоите или бегаете.
Продвинутые методы машинного обучения
"Продвинутые методы машинного обучения" — продолжение курса "Основы машинного обучения", где речь шла о принципах и базовых методах из этой области.
Сбор и анализ данных в Python
В этом курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными.
Статистические методы анализа данных
В этом курсе мы поговорим про статистические методы анализа данных. Мы подробно обсудим, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: "Как устроен мир?" и "Что будет дальше?". В зависимости от того, на какой вопрос мы ищем ответ, мы должны использовать разные методы.
提供方

俄罗斯国家研究型高等经济大学
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
常见问题
完成专项课程后我会获得大学学分吗?
Can I just enroll in a single course?
我可以只注册一门课程吗?
Can I take the course for free?
我可以免费学习课程吗?
此课程是 100% 在线学习吗?是否需要现场参加课程?
完成专项课程需要多长时间?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
完成专项课程后我会获得大学学分吗?
还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心。