关于此 专项课程

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。
学生职业成果
50%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
中级
完成时间大约为3 个月
建议 6 小时/周
日语
字幕:日语, 法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 俄语(Russian)...
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中级
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日语
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此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

How Google does Machine Learning 日本語版

4.5
116 个评分
21 条评论
课程2

课程 2

Launching into Machine Learning 日本語版

4.4
44 个评分
7 条评论
课程3

课程 3

Intro to TensorFlow 日本語版

3.7
9 个评分
课程4

课程 4

Feature Engineering 日本語版

4.2
6 个评分

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