关于此 专项课程

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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

中级

完成时间大约为5 个月

建议 4 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Discover how to transform data and make it suitable for data-driven predictive tasks

  • Understand how to compute basic statistics using real-world datasets of consumer activities, like product reviews and more

  • Use Python to create interactive data visualizations to make meaningful predictions and build simple demo systems

  • Perform simple regressions and classifications on datasets using machine learning libraries

您将获得的技能

Machine LearningPython ProgrammingPredictive AnalyticsData ProcessingData Visualization (DataViz)

可分享的证书

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灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

中级

完成时间大约为5 个月

建议 4 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English)

专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

how it works

此专项课程包含 4 门课程

课程1

课程 1

Basic Data Processing and Visualization

4.4
70 个评分
17 条评论
课程2

课程 2

Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products

4.3
29 个评分
6 条评论
课程3

课程 3

Meaningful Predictive Modeling

4.3
23 个评分
3 条评论
课程4

课程 4

Deploying Machine Learning Models

3.8
19 个评分
3 条评论

提供方

加州大学圣地亚哥分校 徽标

加州大学圣地亚哥分校

常见问题

  • 可以!点击您感兴趣的课程卡开始注册即可。注册并完成课程后,您可以获得可共享的证书,或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某专项课程的一部分,系统会自动为您订阅完整的专项课程。访问您的学生面板,跟踪您的进度。

  • 此课程完全在线学习,无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 4 to 6 months.

  • Learners should have a basic understanding of the Python programming language.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • After completing the Specialization, learners will have many of the skills needed to begin working as a Data Scientist, Senior Data Analyst, or Data Engineer. After completing this course, learners will be able to develop data strategies, create statistical models, devise data-driven workflows, and make meaningful predictions that can be used for a wide-range of business and research purposes. Learners will also understand how to use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心