关于此 专项课程

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学生职业成果
62%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
14%
加薪或升职。

100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

初级

完成时间大约为8 个月

建议 7 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 中文(简体), 阿拉伯语(Arabic), 德语(German)

您将获得的技能

StatisticsStatistical InferenceR ProgrammingQualitative Research
学生职业成果
62%
完成此 专项课程 后开始了新的职业。
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加薪或升职。

100% 在线课程

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初级

完成时间大约为8 个月

建议 7 小时/周

英语(English)

字幕:英语(English), 中文(简体), 阿拉伯语(Arabic), 德语(German)

专项课程的运作方式

加入课程

Coursera 专项课程是帮助您掌握一门技能的一系列课程。若要开始学习,请直接注册专项课程,或预览专项课程并选择您要首先开始学习的课程。当您订阅专项课程的部分课程时,您将自动订阅整个专项课程。您可以只完成一门课程,您可以随时暂停学习或结束订阅。访问您的学生面板,跟踪您的课程注册情况和进度。

实践项目

每个专项课程都包括实践项目。您需要成功完成这个(些)项目才能完成专项课程并获得证书。如果专项课程中包括单独的实践项目课程,则需要在开始之前完成其他所有课程。

获得证书

在结束每门课程并完成实践项目之后,您会获得一个证书,您可以向您的潜在雇主展示该证书并在您的职业社交网络中分享。

how it works

此专项课程包含 5 门课程

课程1

课程 1

????

4.7
1,205 个评分
407 条评论
课程2

课程 2

??????

4.5
666 个评分
215 条评论
课程3

课程 3

????

4.7
2,529 个评分
648 条评论
课程4

课程 4

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4.4
351 个评分
93 条评论

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常见问题

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  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 10 months.

  • Each course in the Specialization is offered on demand, and may be taken at any time.

  • A basic understanding of scientific principles and research methods may be helpful, but is not required. Only very basic math skills are required, you should be able to perform: addition, subtraction, multiplication, calculation of square, square root, exponents and logarithms.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • At the end of this Specialization, you will be performing your own statistical analyses using the programming language R, with no prior knowledge of programming. Learners who complete the Research Methods and Statistics for Social Science Specialization will learn more about scientific rigor and integrity. You’ll have the methods, statistics and research skills required to complete a typical Masters program in the Social Sciences or the Johns Hopkins Data Science Specialization, and also be ready for more advanced courses on big data or multivariate statistics.

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