适用于所有人的人工智能课程

课程信息

641,604 次近期查看

AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. 
In this course, you will learn:

- The meaning behind common AI terminology, including neural networks, machine learning, deep learning, and data science
- What AI realistically can--and cannot--do
- How to spot opportunities to apply AI to problems in your own organization
- What it feels like to build machine learning and data science projects
- How to work with an AI team and build an AI strategy in your company
- How to navigate ethical and societal discussions surrounding AI

Though this course is largely non-technical, engineers can also take this course to learn the business aspects of AI.

学生职业成果

28%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

26%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

初级

完成时间大约为7 小时

英语（English）

字幕：中文（繁体）, 阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 中文（简体）, 意大利语, 越南语, 荷兰语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 泰语, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）, 日语

您将获得的技能

Workflow of Machine Learning projectsAI terminologyAI strategyWorkflow of Data Science projects

学生职业成果

28%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

26%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

初级

完成时间大约为7 小时

英语（English）

字幕：中文（繁体）, 阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 中文（简体）, 意大利语, 越南语, 荷兰语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 泰语, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）, 日语

讲师

授课教师评分

4.82/5 （10,152 个评分）

Andrew Ng
顶尖授课教师

Instructor

Founder, DeepLearning.AI & Co-founder, Coursera

5,234,792 个学生

31 门课程

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分98%（53,174 个评分）

周

1

周 1

完成时间为 2 小时

What is AI?

完成时间为 2 小时

9 个视频（总计 69 分钟）

9 个视频

Week 1 Introduction7分钟

Machine Learning6分钟

What is data?11分钟

The terminology of AI9分钟

What makes an AI company?7分钟

What machine learning can and cannot do7分钟

More examples of what machine learning can and cannot do8分钟

Non-technical explanation of deep learning (Part 1, optional)7分钟

Non-technical explanation of deep learning (Part 2, optional)3分钟

1 个练习

Week 1 Quiz30分钟

周

2

周 2

完成时间为 1 小时

Building AI Projects

完成时间为 1 小时

8 个视频（总计 52 分钟）

周

3

周 3

完成时间为 2 小时

Building AI In Your Company

完成时间为 2 小时

10 个视频（总计 90 分钟）

10 个视频

Week 3 Introduction2分钟

Case study: Smart speaker9分钟

Case study: Self-driving car6分钟

Example roles of an AI team8分钟

AI Transformation Playbook (Part 1)10分钟

AI Transformation Playbook (Part 2)14分钟

AI pitfalls to avoid2分钟

Taking your first step in AI4分钟

Survey of major AI application areas (optional)17分钟

Survey of major AI techniques (optional)15分钟

1 个练习

Week 3 Quiz30分钟

周

4

周 4

完成时间为 1 小时

AI and Society

完成时间为 1 小时

8 个视频（总计 50 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验

审阅

4.8

8842 条评论

5 stars
83.07%
4 stars
14.96%
3 stars
1.58%
2 stars
0.21%
1 star
0.16%

来自适用于所有人的人工智能课程的热门评论

由 BS 提供Jul 30, 2020

I must admit that this is the best online course that I've completed so far. The course is just simple and sweet explaining everything one needs to know clearly and simply without loosing its essence.

由 NS 提供Aug 16, 2020

Simple yet very informative and interesting. The length of the course is just nice and the course has triggered me to learn more about AI. Thank you Andrew ! Great stuff! Keep up the good work in AI !

由 PK 提供Jul 19, 2020

it was good but it was mostly about how AI can change the lifestyle and the jobs of upcoming era, but what i liked about it was the way of presenting this course it was interactive and interesting.

由 AE 提供May 22, 2021

I used to have an abstract idea of what AI is. Most times, all I can think of are robots when it comes to AI. The course is an eye opener for anyone who wants to understand AI in the simplest of ways.

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常见问题

我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。

还有其他问题吗？请访问学生帮助中心。

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