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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 1 门课程(共 3 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为20 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

您将获得的技能

Deep LearningImage SegmentationMachine Learningmodel evaluationMulti-class classification

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up98%(1,739 个评分)Info
1

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完成时间为 9 小时

Disease detection with computer vision

完成时间为 9 小时
20 个视频 (总计 48 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
20 个视频
Demo1分钟
Recommended prerequisites1分钟
Medical Image Diagnosis2分钟
Eye Disease and Cancer Diagnosis3分钟
Building and Training a Model for Medical Diagnosis2分钟
Training, prediction, and loss1分钟
Image Classification and Class Imbalance1分钟
Binary Cross Entropy Loss Function3分钟
Impact of Class Imbalance on Loss Calculation3分钟
Resampling to Achieve Balanced Classes1分钟
Multi-Task1分钟
Multi-task Loss, Dataset size, and CNN Architectures2分钟
Working with a Small Training Set2分钟
Generating More Samples3分钟
Model Testing2分钟
Splitting data by patient1分钟
Sampling2分钟
Ground Truth and Consensus Voting1分钟
Additional Medical Testing2分钟
5 个阅读材料
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10分钟
Please Save your work regularly10分钟
About the automatic grader10分钟
assignment updated April 16, 9pm PST - please refresh10分钟
How to refresh your workspace10分钟
1 个练习
Week 1 Quiz: Disease detection with computer vision30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Evaluating models

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 24 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
10 个视频
Accuracy in terms of conditional probability1分钟
Sensitivity, Specificity and Prevalence4分钟
PPV, NPV2分钟
Confusion matrix2分钟
ROC curve and Threshold1分钟
Varying the threshold2分钟
Sampling from the Total Population1分钟
Confidence intervals2分钟
95% Confidence interval2分钟
1 个阅读材料
Calculating PPV in terms of sensitivity, specificity and prevalence10分钟
1 个练习
Week 2 Quiz: Evaluating machine learning models
3

3

完成时间为 7 小时

Image segmentation on MRI images

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 25 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
10 个视频
MRI Data and Image Registration3分钟
Segmentation3分钟
2D U-Net and 3D U-Net2分钟
Data augmentation for segmentation2分钟
Loss function for image segmentation3分钟
Different Populations and Diagnostic Technology1分钟
External validation2分钟
Measuring Patient outcomes3分钟
Congratulations!1分钟
4 个阅读材料
Convolutional Neural networks10分钟
More about U-Net (Optional)10分钟
Acknowledgements10分钟
Citations10分钟
1 个练习
Week 3 Quiz: Segmentation on medical images

关于 AI for Medicine 专项课程

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
AI for Medicine

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