课程信息

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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 3 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

完成时间大约为22 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

您将获得的技能

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
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提供方

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deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 8 小时

Treatment Effect Estimation

完成时间为 8 小时
12 个视频 (总计 43 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
12 个视频
About Course 31分钟
Absolute risk reduction2分钟
Randomized control trials4分钟
Causal inference4分钟
Average treatment effect4分钟
Conditional average treatment effect4分钟
T-Learner3分钟
S-Learner4分钟
Evaluate individualized treatment effect3分钟
C-for-benefit2分钟
C-for-benefit calculation5分钟
3 个阅读材料
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10分钟
About the automatic grader10分钟
How to refresh your workspace10分钟
1 个练习
Quiz: Measuring Treatment Effects30分钟
2

2

完成时间为 7 小时

Medical Question Answering

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 32 分钟)
10 个视频
Handling words with multiple meanings2分钟
Define the answer in a text4分钟
Automatic label extraction for medical imaging3分钟
Synonyms for labels2分钟
Is-a relationships for labels3分钟
Presence or absence of a disease2分钟
Evaluating label extraction1分钟
Precision and recall and F1 score4分钟
Evaluating on multiple disease categories3分钟
1 个练习
Quiz: Information Extraction with NLP30分钟
3

3

完成时间为 7 小时

ML Interpretation

完成时间为 7 小时
9 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Permutation method2分钟
Individual feature importance3分钟
Shapley values2分钟
Combining importances4分钟
Shapley values for all patients3分钟
Interpreting CNN models2分钟
Localization maps4分钟
Heat maps3分钟
2 个阅读材料
Acknowledgements10分钟
Citations10分钟
1 个练习
ML Interpretation30分钟

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关于 AI for Medicine 专项课程

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
AI for Medicine

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