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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 3 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Estimate treatment effects using data from randomized control trials

  • Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models

  • Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data

您将获得的技能

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
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完成时间大约为22 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 8 小时

Treatment Effect Estimation

完成时间为 8 小时
12 个视频 (总计 43 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
12 个视频
About Course 31分钟
Absolute risk reduction2分钟
Randomized control trials4分钟
Causal inference4分钟
Average treatment effect4分钟
Conditional average treatment effect4分钟
T-Learner3分钟
S-Learner4分钟
Evaluate individualized treatment effect3分钟
C-for-benefit2分钟
C-for-benefit calculation5分钟
3 个阅读材料
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10分钟
About the automatic grader10分钟
How to refresh your workspace10分钟
1 个练习
Quiz: Measuring Treatment Effects30分钟
2

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完成时间为 7 小时

Medical Question Answering

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 32 分钟)
10 个视频
Handling words with multiple meanings2分钟
Define the answer in a text4分钟
Automatic label extraction for medical imaging3分钟
Synonyms for labels2分钟
Is-a relationships for labels3分钟
Presence or absence of a disease2分钟
Evaluating label extraction1分钟
Precision and recall and F1 score4分钟
Evaluating on multiple disease categories3分钟
1 个练习
Quiz: Information Extraction with NLP30分钟
3

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完成时间为 7 小时

ML Interpretation

完成时间为 7 小时
9 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Permutation method2分钟
Individual feature importance3分钟
Shapley values2分钟
Combining importances4分钟
Shapley values for all patients3分钟
Interpreting CNN models2分钟
Localization maps4分钟
Heat maps3分钟
2 个阅读材料
Acknowledgements10分钟
Citations10分钟
1 个练习
ML Interpretation30分钟

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