课程信息
4.6
230 个评分
44 个审阅
专项课程

第 5 门课程(共 7 门),位于

100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为20 小时

建议:4 weeks of study, 7-10 hours/week...
可选语言

英语(English)

字幕:英语(English), 希腊语, 西班牙语(Spanish)...

您将获得的技能

Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Module 1 - Core Materials

What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms...
Reading
15 个视频(共 180 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
Video15 个视频
Class structure9分钟
Pseudo-code 11分钟
The small-world problem 11分钟
Graphs and representation 15分钟
Paths and distances 8分钟
Brute force 11分钟
What Is algorithm efficiency? 9分钟
Measuring efficiency 12分钟
Efficiency of brute force distance 14分钟
Number of steps of brute force distance 12分钟
Coding styles and standards - PoC11分钟
Machine grading - PoC10分钟
Plotting data - PoC14分钟
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15分钟
Reading2 个阅读材料
Class notes10分钟
Coding notes10分钟
Quiz1 个练习
Homework #136分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Modules 1 - Project and Application

Graph representations, plotting, analysis of citation graphs...
Reading
3 个阅读材料, 3 个测验
Reading3 个阅读材料
Project #1 Description10分钟
Application #1 Description10分钟
Application #1 Solution10分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Module 2 - Core Materials

Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search...
Reading
9 个视频(共 109 分钟), 1 个测验
Video9 个视频
Asymptotics12分钟
Illustrating "Big O"11分钟
Illustrating BFS 16分钟
Queues and boundary cases 8分钟
Pseudocode 12分钟
BFS running time - loose analysis 9分钟
BFS running time - tighter analysis 11分钟
BFS-based distance distribution 12分钟
Quiz1 个练习
Homework #236分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Module 2 - Project and Application

Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks...
Reading
3 个阅读材料, 2 个测验
Reading3 个阅读材料
Project #2 Description10分钟
Application #2 Description10分钟
Application #2 Solution10分钟
4.6

热门审阅

创建者 OTSep 29th 2018

very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.

创建者 MNMar 8th 2018

This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!

讲师

Avatar

Luay Nakhleh

Associate Professor
Computer Science; Biochemistry and Cell Biology
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Scott Rixner

Professor
Computer Science
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Joe Warren

Professor
Computer Science

关于 Rice University

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

关于 Fundamentals of Computing 专项课程

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Fundamentals of Computing

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