The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
提供方
算法 专项课程斯坦福大学课程信息
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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 4 门课程（共 4 门）
中级
完成时间大约为14 小时
英语（English）
字幕：阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 越南语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
您将获得的技能
- Data Structure
- Algorithms
- Np-Completeness
- Dynamic Programming
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提供方
斯坦福大学
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 4 小时
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
完成时间为 4 小时
14 个视频 （总计 151 分钟）, 4 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 3 小时
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
完成时间为 3 小时
11 个视频 （总计 122 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 2 小时
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 68 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 4 小时
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
完成时间为 4 小时
11 个视频 （总计 124 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验
审阅
- 5 stars85.29%
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- 3 stars1.16%
- 2 stars0.51%
- 1 star0.12%
来自SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM的热门评论
由 JF 提供Jan 13, 2018
I love Tim's excitement for algorithms. He really stands out as a quality teacher in his selection of content, explanations and enthusiasm.
由 YW 提供Mar 3, 2018
unlike previous 3 courses
some of course 4's quiz problems are really difficult and not sure how to approach...
由 NA 提供Feb 25, 2019
Nice course, a lot of information in short time. I think is need more time than 4 weeks to finish this course.
由 HP 提供May 5, 2020
learn a lot about algorithmic complexity class and lot's of such a beautiful algorithm. Thank you sir for sharing your knowledge with us.
关于 算法 专项课程
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
常见问题
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