This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
Applying Data Analytics in Marketing
伊利诺伊大学香槟分校课程信息
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立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
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中级
完成时间大约为17 小时
英语（English）
字幕：英语（English）
您将获得的技能
Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics
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提供方
伊利诺伊大学香槟分校
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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此 课程 隶属于 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Accountancy (iMSA)。如果您被录取参加全部课程，您的课程将计入您的学位学习进程。
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 7 小时
Course Introduction
With the first module, we will measure and identify satisfied customers to adjust product or service accordingly. To measure the customer satisfaction we will measure expectations, performance and disconfirmation of the offered product or service. We will also provide an overview of marketing analytics used to gauge the effectiveness of different marketing activities. Finally, we will go through measurement and scaling techniques.
完成时间为 7 小时
13 个视频 （总计 82 分钟）, 5 个阅读材料, 5 个测验
13 个视频
Instructor Bio: Joseph Yun ***1分钟
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8分钟
Module 1 Overview ***25
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1分钟
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5分钟
Lesson 1-2.1 Customer Satisfaction12分钟
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3分钟
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11分钟
Lesson 1-3.3 Measurement and Scaling Techniques – Comparative Scaling ***8分钟
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9分钟
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9分钟
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8分钟
5 个阅读材料
Syllabus30分钟
About the Discussion Forums10分钟
Glossary10分钟
Module 1 Overview20分钟
Module 1 Readings & Files1 小时 30 分
5 个练习
Orientation Quiz30分钟
Lesson 1-1 Practice Quiz30分钟
Lesson 1-2 Practice Quiz30分钟
Lesson 1-3 Practice Quiz30分钟
Module 1 Graded Quiz30分钟
完成时间为 4 小时
Module 2
We will explore the marketing world through process of A/B testing, design of experiments, data analysis, and hypothesis testing. Next, we study Analysis of Variance (ANOVA) which is used to determine significant differences between two or more categorical groups. We will study ANOVA’s assumptions, test inference and different types of ANOVA. We also spend some time in designing experiments.
完成时间为 4 小时
9 个视频 （总计 78 分钟）, 2 个阅读材料, 4 个测验
9 个视频
Interview with Monica Penagos – A/B Testing and ANOVA in Practice2分钟
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11分钟
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7分钟
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10分钟
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14分钟
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8分钟
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10分钟
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11分钟
2 个阅读材料
Module 2 Overview20分钟
Module 2 Readings & Files7分钟
3 个练习
Lesson 2-1 Practice Quiz30分钟
Lesson 2-2 Practice Quiz30分钟
Module 2 Graded Quiz30分钟
完成时间为 3 小时
Module 3
We will learn about the Binary Outcome model using Logit function. Logistic regression is used when the dependent variable has a binary outcome. We will also review linear regression, which is used when the dependent variable has a continuous outcome.
完成时间为 3 小时
6 个视频 （总计 47 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Interview with Monica Penagos – Choice Models in Practice2分钟
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12分钟
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111分钟
Lesson 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27分钟
Lesson 3-1.4 Introduction to Forecasting: Linear Regression13分钟
2 个阅读材料
Module 3 Overview20分钟
Module 3 Readings & Files30分钟
2 个练习
Lesson 3-1 Practice Quiz30分钟
Module 3 Graded Quiz30分钟
完成时间为 3 小时
Module 4
We will learn an introduction to text analytics for marketing and how we can use tools, such as the Social Media Macroscope, to find insights about consumer responses within the realm of marketing.
完成时间为 3 小时
7 个视频 （总计 66 分钟）, 2 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Lesson 4-1.1 Introduction to Text Summarization8分钟
Lesson 4-1.2 Introduction to the Social Media Macroscope (SMM)13分钟
Lesson 4-1.3 N-gram Frequency Count and Phrase Mining17分钟
Lesson 4-2.1 LDA Topic Modeling12分钟
Lesson 4-2.2 Machine-Learned Classification and Semantic Topic Tagging11分钟
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1分钟
2 个阅读材料
Module 4 Overview20分钟
Module 4 Readings & Files30分钟
3 个练习
Lesson 4-1 Practice Quiz30分钟
Lesson 4-2 Practice Quiz30分钟
Module 4 Graded Quiz30分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
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