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学生职业成果

22%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

17%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为35 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Bayesian StatisticsBayesian Linear RegressionBayesian InferenceR Programming

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提供方

杜克大学 徽标

杜克大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up79%(3,442 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

About the Specialization and the Course

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 2 分钟), 4 个阅读材料
1 个视频
4 个阅读材料
About Statistics with R Specialization10分钟
About Bayesian Statistics10分钟
Pre-requisite Knowledge10分钟
Special Thanks2分钟
完成时间为 6 小时

The Basics of Bayesian Statistics

完成时间为 6 小时
9 个视频 (总计 41 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
Conditional Probabilities and Bayes' Rule2分钟
Bayes' Rule and Diagnostic Testing6分钟
Bayes Updating2分钟
Bayesian vs. frequentist definitions of probability4分钟
Inference for a Proportion: Frequentist Approach3分钟
Inference for a Proportion: Bayesian Approach7分钟
Effect of Sample Size on the Posterior2分钟
Frequentist vs. Bayesian Inference9分钟
4 个阅读材料
Module Learning Objectives2小时
About Lab Choices10分钟
Week 1 Lab Instructions (RStudio)2小时
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
3 个练习
Week 1 Lab12分钟
Week 1 Practice Quiz20分钟
Week 1 Quiz20分钟
2

2

完成时间为 7 小时

Bayesian Inference

完成时间为 7 小时
10 个视频 (总计 45 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
10 个视频
From the Discrete to the Continuous5分钟
Elicitation6分钟
Conjugacy4分钟
Inference on a Binomial Proportion5分钟
The Gamma-Poisson Conjugate Families6分钟
The Normal-Normal Conjugate Families3分钟
Non-Conjugate Priors4分钟
Credible Intervals3分钟
Predictive Inference4分钟
3 个阅读材料
Module Learning Objectives2小时
Week 2 Lab Instructions (RStudio)3小时
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
3 个练习
Week 2 Lab28分钟
Week 2 Practice Quiz20分钟
Week 2 Quiz40分钟
3

3

完成时间为 8 小时

Decision Making

完成时间为 8 小时
14 个视频 (总计 75 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
14 个视频
Losses and decision making3分钟
Working with loss functions6分钟
Minimizing expected loss for hypothesis testing5分钟
Posterior probabilities of hypotheses and Bayes factors6分钟
The Normal-Gamma Conjugate Family6分钟
Inference via Monte Carlo Sampling3分钟
Predictive Distributions and Prior Choice5分钟
Reference Priors7分钟
Mixtures of Conjugate Priors and MCMC6分钟
Hypothesis Testing: Normal Mean with Known Variance7分钟
Comparing Two Paired Means Using Bayes' Factors6分钟
Comparing Two Independent Means: Hypothesis Testing3分钟
Comparing Two Independent Means: What to Report?5分钟
3 个阅读材料
Module Learning Objectives2小时
Week 3 Lab Instructions (RStudio)3小时
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
3 个练习
Week 3 Lab22分钟
Week 3 Practice Quiz16分钟
Week 3 Quiz40分钟
4

4

完成时间为 8 小时

Bayesian Regression

完成时间为 8 小时
11 个视频 (总计 72 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
11 个视频
Bayesian simple linear regression8分钟
Checking for outliers4分钟
Bayesian multiple regression4分钟
Model selection criteria5分钟
Bayesian model uncertainty7分钟
Bayesian model averaging7分钟
Stochastic exploration8分钟
Priors for Bayesian model uncertainty8分钟
R demo: crime and punishment9分钟
Decisions under model uncertainty7分钟
3 个阅读材料
Module Learning Objectives2小时
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)3小时
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
3 个练习
Week 4 Lab22分钟
Week 4 Practice Quiz20分钟
Week 4 Quiz40分钟

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关于 Statistics with R 专项课程

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
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  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • We assume you have knowledge equivalent to the prior courses in this specialization.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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