课程信息
4.8
145 个评分
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100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

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根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为36 小时

建议:5 weeks of study, 4-6 hours/week....
可选语言

英语(English)

字幕:英语(English)...

您将获得的技能

Gibbs SamplingBayesian StatisticsBayesian InferenceR Programming
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

Statistical modeling, Bayesian modeling, Monte Carlo estimation...
Reading
11 个视频(共 99 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
Video11 个视频
Objectives7分钟
Modeling process8分钟
Components of Bayesian models8分钟
Model specification7分钟
Posterior derivation9分钟
Non-conjugate models7分钟
Monte Carlo integration9分钟
Monte Carlo error and marginalization6分钟
Computing examples15分钟
Computing Monte Carlo error13分钟
Reading4 个阅读材料
Module 1 assignments and materials3分钟
Reference: Common probability distributions分钟
Code for Lesson 3分钟
Markov chains20分钟
Quiz4 个练习
Lesson 120分钟
Lesson 225分钟
Lesson 330分钟
Markov chains20分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

Metropolis-Hastings, Gibbs sampling, assessing convergence...
Reading
11 个视频(共 129 分钟), 7 个阅读材料, 4 个测验
Video11 个视频
Algorithm9分钟
Demonstration10分钟
Random walk example, Part 112分钟
Random walk example, Part 216分钟
Download, install, setup3分钟
Model writing, running, and post-processing12分钟
Multiple parameter sampling and full conditional distributions8分钟
Conditionally conjugate prior example with Normal likelihood10分钟
Computing example with Normal likelihood16分钟
Trace plots, autocorrelation17分钟
Multiple chains, burn-in, Gelman-Rubin diagnostic8分钟
Reading7 个阅读材料
Module 2 assignments and materials3分钟
Code for Lesson 4分钟
Alternative MCMC software10分钟
Code from JAGS introduction分钟
Code for Lesson 510分钟
Autocorrelation10分钟
Code for Lesson 6分钟
Quiz4 个练习
Lesson 420分钟
Lesson 530分钟
Lesson 620分钟
MCMC45分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 6 小时

Common statistical models

Linear regression, ANOVA, logistic regression, multiple factor ANOVA...
Reading
11 个视频(共 131 分钟), 5 个阅读材料, 5 个测验
Video11 个视频
Setup in R9分钟
JAGS model (linear regression)12分钟
Model checking17分钟
Alternative models10分钟
Deviance information criterion (DIC)4分钟
Introduction to ANOVA10分钟
One way model using JAGS18分钟
Introduction to logistic regression6分钟
JAGS model (logistic regression)18分钟
Prediction15分钟
Reading5 个阅读材料
Module 3 assignments and materials3分钟
Code for Lesson 7分钟
Code for Lesson 8分钟
Code for Lesson 9分钟
Multiple factor ANOVA20分钟
Quiz5 个练习
Lesson 7 Part A30分钟
Lesson 7 Part B30分钟
Lesson 830分钟
Lesson 945分钟
Common models and multiple factor ANOVA30分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Count data and hierarchical modeling

Poisson regression, hierarchical modeling...
Reading
10 个视频(共 106 分钟), 7 个阅读材料, 4 个测验
Video10 个视频
JAGS model (Poisson regression)17分钟
Predictive distributions11分钟
Correlated data8分钟
Prior predictive simulation10分钟
JAGS model and model checking (hierarchical modeling)13分钟
Posterior predictive simulation8分钟
Linear regression example7分钟
Linear regression example in JAGS10分钟
Mixture model in JAGS13分钟
Reading7 个阅读材料
Module 4 assignments and materials3分钟
Prior sensitivity analysis20分钟
Code for Lesson 10分钟
Normal hierarchical model20分钟
Applications of hierarchical modeling10分钟
Code and data for Lesson 11分钟
Mixture model introduction, data, and code20分钟
Quiz4 个练习
Lesson 1040分钟
Lesson 11 Part A40分钟
Lesson 11 Part B30分钟
Predictive distributions and mixture models30分钟

讲师

Avatar

Matthew Heiner

Doctoral Student
Applied Mathematics and Statistics

关于 University of California, Santa Cruz

UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience....

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