概率论与数理统计

概率论与数理统计课程介绍理解数据意义的技能,具体内容包括优化、推断、测验、数据模式分析方法,以及使用分析方法来预测、理解和改进结果。

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掌握数据科学的基础数学技能和统计

    关于 概率论与数理统计 的常见问题

  • 概率论研究事件发生的可能性,而统计学对大型数据集进行分析,通常是为了有效地描述这些数据,或根据代表性样本推断出与更大的数据集相关的结论。这两个数学分支可以看作是硬币的两面:统计学帮助您了解过去,概率论则帮助您运用该知识预测未来!

    统计学和概率论是数据科学的基本工具。利用这些技能,您能够确定数据收集方法是否合理、从海量数据集中获取相关见解、构建可产生有用结果的分析模型等等。在数据科学的背景下,重要的概念和技能包括抽样分布、统计显著性、假设检验和回归分析。