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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为22 小时

建议:7 weeks of study, 3 hours a week...

英语(English)

字幕:英语(English), 意大利语, 中文(简体)

您将获得的技能

Likelihood FunctionBayesian StatisticsP-ValueStatistical Inference

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

Introduction + Frequentist Statistics

4 个视频 (总计 56 分钟), 5 个阅读材料, 5 个测验
4 个视频
Frequentism, Likelihoods, Bayesian statistics9分钟
What is a p-value20分钟
Type 1 and Type 2 errors18分钟
5 个阅读材料
Structure of the Course1分钟
Passing the Course1分钟
Research on Quizzes10分钟
Week 1: Overview2分钟
Assignment 1: Which p-values can you expect?30分钟
5 个练习
Consent Form for Use of Data2分钟
Pop Quiz!30分钟
Answer Form Assignment 1 : Which p-values can you expect?30分钟
Pop Quiz 2!12分钟
Exam Week 130分钟
2
完成时间为 4 小时

Likelihoods & Bayesian Statistics

4 个视频 (总计 50 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
4 个视频
Likelihoods16分钟
Binomial Bayesian Inference14分钟
Bayesian Thinking11分钟
4 个阅读材料
Week 2: Overview2分钟
Interview with Professor Zoltan Dienes10分钟
Assignment 2.1: Likelihoods30分钟
Assignment 2.2: Bayesian Statistics30分钟
4 个练习
Answer Form Assignment 2.130分钟
Answer Form Assignment 2.2: Bayesian Statistics30分钟
Pop Quiz 3!8分钟
Exam Week 230分钟
3
完成时间为 4 小时

Multiple Comparisons, Statistical Power, Pre-Registration

4 个视频 (总计 48 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
Type 2 error control10分钟
Interview Professor Dan Simons6分钟
Pre-registration14分钟
4 个阅读材料
Week 3: Overview2分钟
Assignment 3.1: Positive Predictive Value45分钟
Assignment 3.2: Optional Stopping45分钟
Interview Professor Dan Simons10分钟
3 个练习
Answer Form Assignment 3.1: Positive Predictive Value30分钟
Answer Form Assignment 3.2: Optional Stopping30分钟
Exam Week 330分钟
4
完成时间为 3 小时

Effect Sizes

3 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
3 个视频
Effect Sizes10分钟
Cohen's d9分钟
Correlations9分钟
2 个阅读材料
Week 4: Overview1分钟
Assignment 4: Calculating Effect Sizes1小时
3 个练习
Answer Form Assignment 4: Effect Sizes30分钟
Pop Quiz 4!8分钟
Exam Week 430分钟
4.9
154 条评论Chevron Right

10%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

17%

通过此课程获得实实在在的工作福利

10%

加薪或升职

来自Improving your statistical inferences的热门评论

创建者 YKMar 2nd 2017

Excellent course. The lecturer has written code snippets that let the students visualize the meaning and interrelationship of p-values confidence-intervals power effect-size bayesian-inference.

创建者 MRFeb 22nd 2018

Excellent course with a lot to learn. After 10 years in data analysis it provided me with great new insights and material to further improve my skills and understanding of data analysis

讲师

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Daniel Lakens

Associate Professor
Department of Human-Technology Interaction

关于 埃因霍温科技大学

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

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