课程信息
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第 6 门课程(共 10 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为16 小时

英语(English)

字幕:英语(English), 越南语

您将学到的内容有

  • Check

    Describe variability, distributions, limits, and confidence intervals

  • Check

    Make informed data analysis decisions

  • Check

    Understand the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data

  • Check

    Use p-values, confidence intervals, and permutation tests

您将获得的技能

StatisticsStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

第 6 门课程(共 10 门)

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完成时间大约为16 小时

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 18 小时

Week 1: Probability & Expected Values

10 个视频 (总计 64 分钟), 11 个阅读材料, 6 个测验
10 个视频
02 01 Introduction to probability6分钟
02 02 Probability mass functions7分钟
02 03 Probability density functions13分钟
03 01 Conditional Probability3分钟
03 02 Bayes' rule7分钟
03 03 Independence3分钟
04 01 Expected values5分钟
04 02 Expected values, simple examples2分钟
04 03 Expected values for PDFs7分钟
11 个阅读材料
Welcome to Statistical Inference10分钟
Some introductory comments10分钟
Pre-Course Survey10分钟
Syllabus10分钟
Course Book: Statistical Inference for Data Science10分钟
Data Science Specialization Community Site10分钟
Homework Problems10分钟
Probability10分钟
Conditional probability10分钟
Expected values10分钟
Practical R Exercises in swirl 110分钟
1 个练习
Quiz 112分钟
2
完成时间为 11 小时

Week 2: Variability, Distribution, & Asymptotics

10 个视频 (总计 76 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
10 个视频
05 02 Variance simulation examples2分钟
05 03 Standard error of the mean7分钟
05 04 Variance data example3分钟
06 01 Binomial distrubtion3分钟
06 02 Normal distribution15分钟
06 03 Poisson6分钟
07 01 Asymptotics and LLN4分钟
07 02 Asymptotics and the CLT8分钟
07 03 Asymptotics and confidence intervals20分钟
4 个阅读材料
Variability10分钟
Distributions10分钟
Asymptotics10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 210分钟
1 个练习
Quiz 216分钟
3
完成时间为 11 小时

Week: Intervals, Testing, & Pvalues

11 个视频 (总计 83 分钟), 5 个阅读材料, 4 个测验
11 个视频
08 02 T confidence intervals example4分钟
08 03 Independent group T intervals14分钟
08 04 A note on unequal variance3分钟
09 01 Hypothesis testing4分钟
09 02 Example of choosing a rejection region5分钟
09 03 T tests7分钟
09 04 Two group testing17分钟
10 01 Pvalues7分钟
10 02 Pvalue further examples5分钟
Just enough knitr to do the project3分钟
5 个阅读材料
Confidence intervals10分钟
Hypothesis testing10分钟
P-values10分钟
Knitr10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 310分钟
1 个练习
Quiz 314分钟
4
完成时间为 13 小时

Week 4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests

9 个视频 (总计 86 分钟), 4 个阅读材料, 5 个测验
9 个视频
11 02 Calculating Power12分钟
11 03 Notes on power4分钟
11 04 T test power8分钟
12 01 Multiple Comparisons25分钟
13 01 Bootstrapping7分钟
13 02 Bootstrapping example3分钟
13 03 Notes on the bootstrap10分钟
13 04 Permutation tests9分钟
4 个阅读材料
Power10分钟
Resampling10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 410分钟
Post-Course Survey10分钟
1 个练习
Quiz 418分钟
4.2
656 个审阅Chevron Right

45%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

40%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职

来自统计推断的热门评论

创建者 JAOct 26th 2018

Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .

创建者 APMar 22nd 2017

The strategy for model selection in multivariate environment should have been explained with an example. This will make the model selection process, interaction and its interpretation more clear.

讲师

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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

关于 约翰霍普金斯大学

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

关于 数据科学 专项课程

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
数据科学

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