Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing.
约翰霍普金斯大学课程信息
148,079 次近期查看
学生职业成果
23%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
25%
通过此课程获得实实在在的工作福利
14%
加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为54 小时
英语（English）
字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 越南语, 韩语, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
您将获得的技能
Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis
学生职业成果
23%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
25%
通过此课程获得实实在在的工作福利
14%
加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为54 小时
英语（English）
字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 越南语, 韩语, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 13 小时
Week 1: Least Squares and Linear Regression
This week, we focus on least squares and linear regression.
完成时间为 13 小时
9 个视频 （总计 74 分钟）, 11 个阅读材料, 4 个测验
9 个视频
Introduction: Basic Least Squares6分钟
Technical Details (Skip if you'd like)2分钟
Introductory Data Example12分钟
Notation and Background7分钟
Linear Least Squares6分钟
Linear Least Squares Coding Example7分钟
Technical Details (Skip if you'd like)11分钟
Regression to the Mean11分钟
11 个阅读材料
Welcome to Regression Models10分钟
Book: Regression Models for Data Science in R10分钟
Syllabus10分钟
Pre-Course Survey10分钟
Data Science Specialization Community Site10分钟
Where to get more advanced material10分钟
Regression10分钟
Technical details10分钟
Least squares10分钟
Regression to the mean10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 110分钟
1 个练习
Quiz 130分钟
完成时间为 11 小时
Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression
This week, we will work through the remainder of linear regression and then turn to the first part of multivariable regression.
完成时间为 11 小时
10 个视频 （总计 70 分钟）, 5 个阅读材料, 4 个测验
10 个视频
Interpreting Coefficients3分钟
Linear Regression for Prediction10分钟
Residuals5分钟
Residuals, Coding Example14分钟
Residual Variance7分钟
Inference in Regression5分钟
Coding Example6分钟
Prediction9分钟
Really, really quick intro to knitr3分钟
5 个阅读材料
*Statistical* linear regression models10分钟
Residuals10分钟
Inference in regression10分钟
Looking ahead to the project10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 210分钟
1 个练习
Quiz 230分钟
完成时间为 14 小时
Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics
This week, we'll build on last week's introduction to multivariable regression with some examples and then cover residuals, diagnostics, variance inflation, and model comparison.
完成时间为 14 小时
14 个视频 （总计 168 分钟）, 5 个阅读材料, 5 个测验
14 个视频
Multivariable Regression part II10分钟
Multivariable Regression Continued8分钟
Multivariable Regression Examples part I19分钟
Multivariable Regression Examples part II22分钟
Multivariable Regression Examples part III7分钟
Multivariable Regression Examples part IV7分钟
Adjustment Examples17分钟
Residuals and Diagnostics part I5分钟
Residuals and Diagnostics part II9分钟
Residuals and Diagnostics part III9分钟
Model Selection part I7分钟
Model Selection part II22分钟
Model Selection part III12分钟
5 个阅读材料
Multivariable regression10分钟
Adjustment10分钟
Residuals10分钟
Model selection10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 310分钟
2 个练习
Quiz 330分钟
(OPTIONAL) Data analysis practice with immediate feedback (NEW! 10/18/2017)30分钟
完成时间为 16 小时
Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression
This week, we will work on generalized linear models, including binary outcomes and Poisson regression.
完成时间为 16 小时
7 个视频 （总计 95 分钟）, 6 个阅读材料, 6 个测验
7 个视频
GLMs21分钟
Logistic Regression part I17分钟
Logistic Regression part II3分钟
Logistic Regression part III8分钟
Poisson Regression part I12分钟
Poisson Regression part II12分钟
Hodgepodge18分钟
6 个阅读材料
GLMs10分钟
Logistic regression10分钟
Count Data10分钟
Mishmash10分钟
Practical R Exercises in swirl Part 410分钟
Post-Course Survey10分钟
1 个练习
Quiz 430分钟
审阅
来自回归模型的热门评论
由 MM 提供Mar 12, 2018
Great course, very informative, with lots of valuable information and examples. Prof. Caffo and his team did a very good job in my opinion. I've found very useful the course material shared on github.
由 KA 提供Dec 16, 2017
Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.
由 BA 提供Jan 31, 2017
It really helped me to have a better understanding of these Regression Models. However, I've noticed that there is a video recording repeated: Week 3, Model Selection. Part 3 is included in Part 2.
由 AW 提供Feb 19, 2018
Great subject, was a bit frustrated with some of the material (seemed rushed and not well prepared). Great assignment, but too restrictive on the max number of pages allowed. Wasted a lot of time.
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
