关于此 专项课程

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them.
学生职业成果
33%
加薪或升职。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
设置并保持灵活的截止日期。
初级
完成课程大约需要 3 个月
建议进度:5 小时/周
英语(English)
学生职业成果
33%
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可分享的证书
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100% 在线课程
立即开始,按照自己的计划学习。
灵活的计划
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初级
完成课程大约需要 3 个月
建议进度:5 小时/周
英语(English)

此专项课程包含 3 门课程

课程1

课程 1

Understanding and Visualizing Data with Python

4.7
1,825 个评分
362 条评论
课程2

课程 2

Inferential Statistical Analysis with Python

4.6
656 个评分
115 条评论
课程3

课程 3

Fitting Statistical Models to Data with Python

4.4
501 个评分
91 条评论

提供方

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密歇根大学

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