课程信息

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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为13 小时

西班牙语(Spanish)

字幕:西班牙语(Spanish)

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提供方

巴塞罗那自治大学 徽标

巴塞罗那自治大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 1 小时

INTRODUCCIÓN

完成时间为 1 小时
8 个阅读材料
8 个阅读材料
BIENVENIDA1分钟
Contenidos del curso (Temario)3分钟
Organización del curso y evaluación10分钟
Sobre el certificado2分钟
FAQs - Generales10分钟
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10分钟
FAQs - Certificado10分钟
Links relacionados2分钟
完成时间为 1 小时

LA MÁQUINA VIRTUAL

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 16 分钟), 4 个阅读材料
4 个视频
Instalación de la máquina virtual - Import start4分钟
Instalación de la máquina virtual - Tips3分钟
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分钟
4 个阅读材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera20分钟
Instalación de la MV - Import start20分钟
Instalación de la MV - Tips10分钟
Instalación de la MV - Pyspark set up10分钟
完成时间为 1 小时

MÓDULO 1 - Exploración de datos

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 6 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
1 个视频
2 个阅读材料
Introducción CAPSTONE PROJECT10分钟
Trabajo a realizar30分钟
1 个练习
Exploración de los datos30分钟
2

2

完成时间为 1 小时

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 1 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
1 个视频
3 个阅读材料
Trabajo a realizar10分钟
Trabajo a realizar10分钟
Trabajo a realizar10分钟
1 个练习
Modelo de datos30分钟
3

3

完成时间为 1 小时

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 1 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
1 个视频
2 个阅读材料
Trabajo a realizar10分钟
Trabajo a realizar10分钟
1 个练习
Clasificación20分钟
4

4

完成时间为 4 小时

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

完成时间为 4 小时
1 个视频 (总计 2 分钟), 6 个阅读材料, 5 个测验
1 个视频
6 个阅读材料
Introducción10分钟
Dataset de imágenes galácticas10分钟
Trabajo a realizar20分钟
Trabajo a realizar40分钟
Trabajo a realizar30分钟
Trabajo a realizar30分钟
5 个练习
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10分钟
PCA (para practicar)10分钟
Regresión logística (para practicar)10分钟
Redes neuronales (para practicar)10分钟
Machine Learning30分钟

关于 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 专项课程

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

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