课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为16 小时

建议:4 semanas, 6-8 horas por semana...

西班牙语(Spanish)

字幕:西班牙语(Spanish)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 1 小时

INTRODUCCIÓN

“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos....
2 个视频 (总计 5 分钟), 8 个阅读材料
2 个视频
Presentación del curso2分钟
8 个阅读材料
BIENVENIDA1分钟
Contenidos del curso (Temario)3分钟
Organización del curso y evaluación7分钟
Sobre el certificado2分钟
FAQs - Generales10分钟
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2分钟
FAQs - Certificado10分钟
Links relacionados1分钟
完成时间为 2 小时

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i> ...
7 个视频 (总计 102 分钟), 1 个测验
7 个视频
La Sociedad de la Información17分钟
Fundamentos del diseño23分钟
Contexto para el diseño de datos20分钟
Antecedentes históricos8分钟
Infografía y visualización de datos12分钟
Narrativas y categorías de visualización16分钟
1 个练习
Cuestionario20分钟
2
完成时间为 2 小时

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
7 个视频 (总计 89 分钟), 1 个测验
7 个视频
Análisis visual de datos12分钟
Herramientas de visualización10分钟
Herramientas de infografía: Infogram18分钟
Introducción a R y ggplot211分钟
Introducción a D313分钟
Introducción a Processing21分钟
1 个练习
Cuestionario20分钟
3
完成时间为 3 小时

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.<i>Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.</i>...
6 个视频 (总计 64 分钟), 1 个测验
6 个视频
Formulación del problema5分钟
Instalación del software9分钟
Carga y preproceso: preparación de datos14分钟
Visualización: de gráficos simples a dashboard20分钟
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12分钟
4
完成时间为 2 小时

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
7 个视频 (总计 76 分钟), 1 个测验
7 个视频
Visualización de grandes volúmenes de datos9分钟
Visualización de grafos12分钟
Visualización de mapas12分钟
Interfaces e interacción para visualizar15分钟
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17分钟
Conclusiones del curso6分钟
1 个练习
Cuestionario14分钟

关于 巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

关于 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 专项课程

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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