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可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为13 小时

建议:4 semanas, 6-8 horas por semana...

西班牙语(Spanish)

字幕:西班牙语(Spanish)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 1 小时

INTRODUCCIÓN

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 5 分钟), 8 个阅读材料
2 个视频
Presentación del curso2分钟
8 个阅读材料
BIENVENIDA1分钟
Contenidos del curso (Temario)3分钟
Organización del curso y evaluación7分钟
Sobre el certificado2分钟
FAQs - Generales10分钟
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2分钟
FAQs - Certificado10分钟
Links relacionados1分钟
完成时间为 2 小时

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 102 分钟)
7 个视频
La Sociedad de la Información17分钟
Fundamentos del diseño23分钟
Contexto para el diseño de datos20分钟
Antecedentes históricos8分钟
Infografía y visualización de datos12分钟
Narrativas y categorías de visualización16分钟
1 个练习
Cuestionario20分钟
2

2

完成时间为 2 小时

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 89 分钟)
7 个视频
Análisis visual de datos12分钟
Herramientas de visualización10分钟
Herramientas de infografía: Infogram18分钟
Introducción a R y ggplot211分钟
Introducción a D313分钟
Introducción a Processing21分钟
1 个练习
Cuestionario20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 64 分钟)
6 个视频
Formulación del problema5分钟
Instalación del software9分钟
Carga y preproceso: preparación de datos14分钟
Visualización: de gráficos simples a dashboard20分钟
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12分钟
4

4

完成时间为 2 小时

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 76 分钟)
7 个视频
Visualización de grandes volúmenes de datos9分钟
Visualización de grafos12分钟
Visualización de mapas12分钟
Interfaces e interacción para visualizar15分钟
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17分钟
Conclusiones del curso6分钟
1 个练习
Cuestionario14分钟

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提供方

巴塞罗那自治大学 徽标

巴塞罗那自治大学

关于 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 专项课程

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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