About this course: Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo e a todos os demais interessados em aprender não só a programar em Python mas também os conceitos básicos da Ciência da Computação! Aqui você irá aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. Este curso não possui pré-requisitos. Não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação, no entanto, se supõe que o aluno domine os conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado à formulação e resolução de problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar esse raciocínio, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em Ciência da Computação. Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e prosseguir para a parte 2 do curso. Bom aprendizado! === Esse curso foi elaborado com o apoio dos Profs. José Coelho de Pina e Carlos Hitoshi Morimoto do Departamento de Ciência da Computação do IME-USP. Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL-IME-USP, Athos Ribeiro e Yorah Bosse têm sido excelentes assistentes de ensino, ajudando a manter a qualidade do curso.
Who is this class for: Este curso é primordialmente direcionado aos alunos de graduação da USP que se matricularam em alguma das disciplinas de introdução à programação que utilizam Python como linguagem de programação. Além desses, o curso poderá ser muito útil para toda pessoa que deseja aprender noções básicas de programação e aprender os fundamentos da Ciência da Computação. Finalmente, o curso pode também ser usado para quem já conhece programação mas quer aprender rapidamente e exercitar a linguagem Python.
Created by: Universidade de São Paulo
Taught by: Fabio Kon, Professor Titular
Departamento de Ciência da Computação - IME
| Level | Beginner |
| Commitment | 1 hora semanal de vídeos + 2 a 3 horas semanais de trabalhos práticos de exercícios de programação. |
| Language | Portuguese (Brazilian) |
| Hardware Req | Um computador (notebook ou desktop) com Linux ou Windows ou MacOS. |
| How To Pass | Pass all graded assignments to complete the course. |
| User Ratings |
Syllabus
WEEK 1
Apresentação e Introdução ao Curso
SEJAM BEM VINDOS! Esta é a nossa primeira semana de curso. Daremos uma noção do que será o curso e apresentaremos uma visão geral sobre a área da computação e a linguagem Python.
9 videos, 4 readings
- Reading: Visão Geral do Curso
- Video: A quem se destina este curso
- Video: Como aproveitar este curso ao máximo
- Video: O que é Ciência da Computação?
- Reading: É necessário instalar a versão 3.X do python!
- Video: Instalação do python3 e IDLE no Windows
- Video: Instalação do python3 e IDLE no Linux
- Reading: Dica para instalação no MacOS X
- Video: Introdução ao Python
- Video: Variáveis e Primeiro Programa
- Video: Quatro maneiras de rodar o python
- Video: Software Livre – com Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL
- Reading: Introdução ao curso e a Python
Graded: O que é Ciência da Computação?
Graded: Introdução ao Python
Graded: Variáveis e Primeiro Programa
WEEK 2
Introdução ao Python
Na Semana 2, continuamos com a introdução à linguagem de programação Python. Iremos aprender o que são variáveis, os tipos de dados existentes e para que servem os comandos input e print. Faremos também nosso primeiro programa. Mãos à obra ;-)
3 videos, 2 readings, 2 practice quizzes
- Reading: É necessário instalar a versão 3.x do python
- Video: Tipos de Dados
- Practice Quiz: Tipos de Dados
- Video: Entrada de Dados
- Practice Quiz: Entrada de Dados
- Video: Enviando exercícios para o corretor automático
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Introdução ao Python, variáveis, expressões e comandos.
Graded: Variáveis e tipos de dados
Graded: Lista de exercícios - 1
WEEK 3
Condicionais - if...else
Nesta semana estudaremos os desvios condicionais que você poderá implementar em seus programas, usando o comando "if..else". Além disso, estudaremos variáveis e expressões booleanas. Bom trabalho!
3 videos, 1 reading, 2 practice quizzes
- Video: Expressões Booleanas
- Practice Quiz: Expressões Booleanas
- Video: Execução Condicional
- Practice Quiz: Execução Condicional
- Video: Exercício Resolvido
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Execuções condicionais, classe float e str e valores e operadores booleanos
Graded: Lista de exercícios - 2
WEEK 4
Repetição - while
Muitas novidades para semana 4. Começaremos vendo como é feito um programa quando temos repetição de código. Trabalharemos com indicadores de passagem e aprenderemos a utilizar o depurador (Debbuger) que faz o acompanhamento da execução do programa, auxiliando o entendimento e a detecção de possíveis erros. Mãos à obra ;-)
3 videos, 1 reading, 2 practice quizzes
- Video: Repetição com while
- Practice Quiz: Repetição com while
- Video: Variáveis Booleanas
- Video: Depurador
- Practice Quiz: Depurador e Variáveis Booleanas
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Comando de repetição while e valores e expressões booleanas
Graded: Repetições
Graded: Lista de exercícios - 3
WEEK 5
Funções
Semana 5, é hora de aprendermos a fazer e utilizar funções. Vamos começar... ;-)
4 videos, 1 reading
- Video: Funções
- Video: Resolução de Exercício e Testes
- Video: Testes Automatizados - Introdução ao pytest
- Video: Música "Melô do Teste Automatizado" e Entrevista com Daniel Cukier
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Funções
Graded: Funções
Graded: Lista de exercícios - 4
WEEK 6
Depuração e refatoração
Nesta semana vamos pensar como melhorar programas através de refatoração e da utilização do depurador para acompanhar o funcionamento de funções. A tarefa desta semana é maior que o que vimos até agora: vamos desenvolver um programa completo!
3 videos, 1 practice quiz
- Video: Depurador
- Practice Quiz: Depurador
- Video: Exercício Resolvido
- Video: Dicas sobre o Jogo do NIM
Graded: Programa completo - Jogo do NIM
WEEK 7
Repetições Encaixadas
Existem situações em que precisamos trabalhar com repetições de repetições. Vamos ver como isso funciona?
4 videos, 1 reading, 1 practice quiz
- Video: Repetições Encaixadas
- Practice Quiz: Repetições Encaixadas
- Video: Exercício Resolvido
- Video: Exercício Resolvido
- Video: Exercício Resolvido
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Repetições Encaixadas
Graded: Lista de exercícios - 5
WEEK 8
Listas
Quando precisamos trabalhar com um conjunto de dados, utilizamos listas para implementar isso em Python. Nessa semana veremos como as listas funcionam, o comando "for", e muito mais. Mãos à obra ;-)
3 videos, 1 reading, 3 practice quizzes
- Video: Listas
- Practice Quiz: Listas
- Video: Repetição com "for"
- Practice Quiz: Repetição com "for"
- Video: Manipulação de Listas
- Practice Quiz: Manipulação de Listas
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Introdução à listas e funções com listas
Graded: Listas
Graded: Lista de exercícios - 6
WEEK 9
Mais sobre listas
Nossa introdução termina com uma breve discussão sobre como os objetos são armazenados na memória do computador e mais um programa completo.
2 videos, 1 practice quiz
- Video: Objetos na Memória
- Practice Quiz: Objetos na Memória
- Video: Exercício Resolvido
Graded: Programa completo - Similaridades entre textos - Caso COH-PIAH
FAQs
How It Works
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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Creators
Universidade de São Paulo
Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.
Ratings and Reviews
Gostei muito do curso, boa didática, curso com exercícios práticos que demonstram a aplicação da teoria apresentada.
Muito bem explicativo
Excelente curso , recomendo muito.
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