About this course: Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo e a todos os demais interessados em aprender não só a programar em Python mas também os conceitos básicos da Ciência da Computação! Aqui você irá aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. Este curso não possui pré-requisitos. Não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação, no entanto, se supõe que o aluno domine os conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado à formulação e resolução de problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar esse raciocínio, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em Ciência da Computação. Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e prosseguir para a parte 2 do curso. Bom aprendizado! === Esse curso foi elaborado com o apoio dos Profs. José Coelho de Pina e Carlos Hitoshi Morimoto do Departamento de Ciência da Computação do IME-USP. Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL-IME-USP, Athos Ribeiro e Yorah Bosse têm sido excelentes assistentes de ensino, ajudando a manter a qualidade do curso.
Who is this class for: Este curso é primordialmente direcionado aos alunos de graduação da USP que se matricularam em alguma das disciplinas de introdução à programação que utilizam Python como linguagem de programação. Além desses, o curso poderá ser muito útil para toda pessoa que deseja aprender noções básicas de programação e aprender os fundamentos da Ciência da Computação. Finalmente, o curso pode também ser usado para quem já conhece programação mas quer aprender rapidamente e exercitar a linguagem Python.
Created by: Universidade de São Paulo
Taught by: Fabio Kon, Professor Titular
Departamento de Ciência da Computação - IME
| Level | Beginner |
| Commitment | 1 hora semanal de vídeos + 2 a 3 horas semanais de trabalhos práticos de exercícios de programação. |
| Language | Portuguese (Brazilian) |
| Hardware Req | Um computador (notebook ou desktop) com Linux ou Windows ou MacOS. |
| How To Pass | Pass all graded assignments to complete the course. |
| User Ratings |
Syllabus
WEEK 1
Apresentação e Introdução ao Curso
SEJAM BEM VINDOS! Esta é a nossa primeira semana de curso. Daremos uma noção do que será o curso e apresentaremos uma visão geral sobre a área da computação e a linguagem Python.
9 videos, 4 readings
- Reading: Visão Geral do Curso
- Video: A quem se destina este curso
- Video: Como aproveitar este curso ao máximo
- Video: O que é Ciência da Computação?
- Reading: É necessário instalar a versão 3.X do python!
- Video: Instalação do python3 e IDLE no Windows
- Video: Instalação do python3 e IDLE no Linux
- Reading: Dica para instalação no MacOS X
- Video: Introdução ao Python
- Video: Variáveis e Primeiro Programa
- Video: Quatro maneiras de rodar o python
- Video: Software Livre – com Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL
- Reading: Introdução ao curso e a Python
Graded: O que é Ciência da Computação?
Graded: Introdução ao Python
Graded: Variáveis e Primeiro Programa
WEEK 2
Introdução ao Python
Na Semana 2, continuamos com a introdução à linguagem de programação Python. Iremos aprender o que são variáveis, os tipos de dados existentes e para que servem os comandos input e print. Faremos também nosso primeiro programa. Mãos à obra ;-)
3 videos, 2 readings, 2 practice quizzes
- Reading: É necessário instalar a versão 3.x do python
- Video: Tipos de Dados
- Practice Quiz: Tipos de Dados
- Video: Entrada de Dados
- Practice Quiz: Entrada de Dados
- Video: Enviando exercícios para o corretor automático
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Introdução ao Python, variáveis, expressões e comandos.
Graded: Variáveis e tipos de dados
Graded: Lista de exercícios - 1
WEEK 3
Condicionais - if...else
Nesta semana estudaremos os desvios condicionais que você poderá implementar em seus programas, usando o comando "if..else". Além disso, estudaremos variáveis e expressões booleanas. Bom trabalho!
3 videos, 1 reading, 2 practice quizzes
- Video: Expressões Booleanas
- Practice Quiz: Expressões Booleanas
- Video: Execução Condicional
- Practice Quiz: Execução Condicional
- Video: Exercício Resolvido
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Execuções condicionais, classe float e str e valores e operadores booleanos
Graded: Lista de exercícios - 2
WEEK 4
Repetição - while
Muitas novidades para semana 4. Começaremos vendo como é feito um programa quando temos repetição de código. Trabalharemos com indicadores de passagem e aprenderemos a utilizar o depurador (Debbuger) que faz o acompanhamento da execução do programa, auxiliando o entendimento e a detecção de possíveis erros. Mãos à obra ;-)
3 videos, 1 reading, 2 practice quizzes
- Video: Repetição com while
- Practice Quiz: Repetição com while
- Video: Variáveis Booleanas
- Video: Depurador
- Practice Quiz: Depurador e Variáveis Booleanas
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Comando de repetição while e valores e expressões booleanas
Graded: Repetições
Graded: Lista de exercícios - 3
WEEK 5
Funções
Semana 5, é hora de aprendermos a fazer e utilizar funções. Vamos começar... ;-)
4 videos, 1 reading
- Video: Funções
- Video: Resolução de Exercício e Testes
- Video: Testes Automatizados - Introdução ao pytest
- Video: Música "Melô do Teste Automatizado" e Entrevista com Daniel Cukier
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Funções
Graded: Funções
Graded: Lista de exercícios - 4
WEEK 6
Depuração e refatoração
Nesta semana vamos pensar como melhorar programas através de refatoração e da utilização do depurador para acompanhar o funcionamento de funções. A tarefa desta semana é maior que o que vimos até agora: vamos desenvolver um programa completo!
3 videos, 1 practice quiz
- Video: Depurador
- Practice Quiz: Depurador
- Video: Exercício Resolvido
- Video: Dicas sobre o Jogo do NIM
Graded: Programa completo - Jogo do NIM
WEEK 7
Repetições Encaixadas
Existem situações em que precisamos trabalhar com repetições de repetições. Vamos ver como isso funciona?
4 videos, 1 reading, 1 practice quiz
- Video: Repetições Encaixadas
- Practice Quiz: Repetições Encaixadas
- Video: Exercício Resolvido
- Video: Exercício Resolvido
- Video: Exercício Resolvido
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Repetições Encaixadas
Graded: Lista de exercícios - 5
WEEK 8
Listas
Quando precisamos trabalhar com um conjunto de dados, utilizamos listas para implementar isso em Python. Nessa semana veremos como as listas funcionam, o comando "for", e muito mais. Mãos à obra ;-)
3 videos, 1 reading, 3 practice quizzes
- Video: Listas
- Practice Quiz: Listas
- Video: Repetição com "for"
- Practice Quiz: Repetição com "for"
- Video: Manipulação de Listas
- Practice Quiz: Manipulação de Listas
- Ungraded Programming: Exercícios adicionais (opcionais)
- Reading: Introdução à listas e funções com listas
Graded: Listas
Graded: Lista de exercícios - 6
WEEK 9
Mais sobre listas
Nossa introdução termina com uma breve discussão sobre como os objetos são armazenados na memória do computador e mais um programa completo.
2 videos, 1 practice quiz
- Video: Objetos na Memória
- Practice Quiz: Objetos na Memória
- Video: Exercício Resolvido
Graded: Programa completo - Similaridades entre textos - Caso COH-PIAH
FAQs
How It Works
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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Creators
Universidade de São Paulo
Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.
Ratings and Reviews
As aulas são simples de entender. Existem dois exercícios desafiadores. Gostei de encarar esses desafios, no começo pensava que era impossível, e quando consegui resolvê-los, me senti satisfeita, e até um pouco orgulhosa! Obrigada a equipe por disponibilizar esse conteúdo gratuitamente!
Recomendo esse curso para quem quer aprender a programar, o curso é bem básico e ensina os fundamentos e estrutura da linguagem Python.
excelente curso, vai bem do básico avançando devagar.
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RZ
Ótimo curso. Boa didática e conteúdo.