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立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为25 小时

建议:6 semanas de estudio, 2-3 horas/semana...

西班牙语(Spanish)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(1,477 个评分)Info
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完成时间为 4 小时

Introducción a la clasificación de imágenes

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 118 分钟), 9 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Características locales de la imagen16分钟
Detección de características locales: SIFT20分钟
Descripción de características locales: SIFT22分钟
Correspondencia de imágenes10分钟
K-NN: Clasificación por vecino más cercano17分钟
Evaluación del rendimiento14分钟
9 个阅读材料
Antes de empezar10分钟
Temario10分钟
Formato del curso y evaluación10分钟
Preguntas frecuentes10分钟
Enlaces relacionados10分钟
Presentación del código10分钟
Instalación y configuración10分钟
Código y ejercicios para el módulo 110分钟
Más información10分钟
3 个练习
Prueba tus conocimientos16分钟
Prueba tus conocimientos8分钟
Cuestionario del módulo 120分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Bag of Words (BoW)

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 95 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Construcción del vocabulario: K-Means11分钟
Representación de la imagen8分钟
Support Vector Machines (SVM): Conceptos básicos12分钟
Support Vector Machines (SVM): Desarrollo matemático15分钟
Support Vector Machines (SVM): Cuestiones prácticas16分钟
Evaluación del rendimiento14分钟
4 个阅读材料
Conjunto de imágenes de entrenamiento y evaluación10分钟
Código para el módulo 210分钟
Ejercicios para el módulo 210分钟
Más información10分钟
3 个练习
Prueba tus conocimientos6分钟
Prueba tus conocimientos12分钟
Cuestionario del módulo 220分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Extracción de características

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 94 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
Detección de características locales: SURF19分钟
Descripción de características locales: SURF10分钟
Estrategias de selección de puntos de interés15分钟
Uso del color25分钟
Reducción de descriptores: PCA18分钟
3 个阅读材料
Código para el módulo 310分钟
Ejercicios para el módulo 310分钟
Más información10分钟
1 个练习
Cuestionario del módulo 320分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Estrategias de fusión

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 63 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Early fusion12分钟
Intermediate fusion11分钟
Late fusion13分钟
Combinaciones en Late fusion15分钟
3 个阅读材料
Código para el módulo 410分钟
Ejercicios para el módulo 410分钟
Más información10分钟
3 个练习
Prueba tus conocimientos8分钟
Prueba tus conocimientos8分钟
Cuestionario del módulo 420分钟
4.4
25 条评论Chevron Right

来自Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?的热门评论

创建者 EVAug 16th 2017

Estupendo curso! Estoy haciendo un TFG de un clasificador automático de sonidos y el curso me ha ayudado mucho a consolidar conceptos! 100% recomendable!!

创建者 JEJan 9th 2018

Muy buen curso se aprende mucho y varias maneras para realisarlo a demás que se entiende de manera fácil

提供方

巴塞罗那自治大学 徽标

巴塞罗那自治大学

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Sí, puedes solicitar el certificado antes, durante, o al finalizar el curso.

  • Aunque el curso esté diseñado e impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona, el certificado lo emite Coursera.

    ¿Qué información incluye?

    · el título del curso

    · la firma del (o de los) instructor(es)

    · el logo de la UAB

    · una url de verificación que permite a terceras personas comprobar la autenticidad del certificado

  • · créditos académicos de la UAB

    · la calificación final obtenida en el curso

    · tu foto del documento de identidad

    · las horas dedicadas al curso

    Recuerda que el certificado no se envía por correo postal o correo electrónico, sino que se trata de un PDF que puedes descargar e imprimir. También puedes compartirlo electrónicamente.

    Lamentablemente Coursera no puede emitir un certificado de curso con más información de la que ya incluye. Si deseas más información al respeto, por favor consulta las páginas de ayuda de Coursera.

  • No. El certificado confirma que el alumno ha superado el curso, pero no es un título oficial de la Universidad Autónoma de Barcelona.

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