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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为64 小时
英语(English)
字幕:英语(English)
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提供方

伊利诺伊大学香槟分校 徽标

伊利诺伊大学香槟分校

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Accountancy (iMSA)。如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 1 小时

Course Orientation

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 8 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
2 个视频
Meet Professor Brunner4分钟
4 个阅读材料
Syllabus10分钟
About the Discussion Forums10分钟
Updating Your Profile10分钟
Social Media10分钟
1 个练习
Orientation Quiz10分钟
完成时间为 8 小时

Module 1: Foundations

完成时间为 8 小时
5 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3分钟
Introduction to the Course JupyterHub Server7分钟
Introduction to Markdown5分钟
Introduction to Python8分钟
2 个阅读材料
Module 1 Overview10分钟
Lesson 1-1 Readings10分钟
1 个练习
Module 1 Graded Quiz20分钟
2

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完成时间为 8 小时

Module 2: Introduction to Python

完成时间为 8 小时
5 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Why Accounting Students Should Learn to Code4分钟
Python Data Structures7分钟
Introduction to Python Functions5分钟
Python Programming Concepts6分钟
2 个阅读材料
Module 2 Overview10分钟
Lesson 2-1 Readings10分钟
1 个练习
Module 2 Graded Quiz20分钟
3

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完成时间为 8 小时

Module 3: Introduction to Data Analysis

完成时间为 8 小时
5 个视频 (总计 29 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Why Use Python Instead of Excel?3分钟
Introduction to Unix6分钟
Python File I/O7分钟
Introduction to Pandas6分钟
2 个阅读材料
Module 3 Overview10分钟
Lesson 3-1 Readings10分钟
1 个练习
Module 3 Graded Quiz20分钟
4

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完成时间为 8 小时

Module 4: Statistical Data Analysis

完成时间为 8 小时
5 个视频 (总计 33 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2分钟
Introduction to Numpy8分钟
Introduction to Descriptive Statistics10分钟
Advanced Pandas8分钟
2 个阅读材料
Module 4 Overview10分钟
Lesson 4-1 Readings10分钟
1 个练习
Module 4 Graded Quiz20分钟

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