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完成时间大约为41 小时

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 1 小时

Course Orientation

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 9 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
2 个视频
Meet Professor Brunner4分钟
4 个阅读材料
Syllabus10分钟
About the Discussion Forums10分钟
Updating Your Profile10分钟
Social Media10分钟
1 个练习
Orientation Quiz30分钟
完成时间为 9 小时

Module 1: Introduction to Machine Learning

完成时间为 9 小时
4 个视频 (总计 47 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Introduction to Machine Learning14分钟
Introduction to Linear Regression14分钟
Introduction to k-nn12分钟
3 个阅读材料
Module 1 Overview10分钟
Lesson 1-1 Readings10分钟
Lesson 1-2 Readings10分钟
1 个练习
Module 1 Graded Quiz20分钟
2

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完成时间为 9 小时

Module 2: Fundamental Algorithms

完成时间为 9 小时
5 个视频 (总计 52 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Introduction to Fundamental Algorithms3分钟
Introduction to Logistics Regression14分钟
Introduction to Decision Trees15分钟
Introduction to Support Vector Machine13分钟
4 个阅读材料
Module 2 Overview10分钟
Lesson 2-1 Readings10分钟
Lesson 2-3 Readings10分钟
Lesson 2-4 Readings10分钟
1 个练习
Module 2 Graded Quiz20分钟
3

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完成时间为 8 小时

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

完成时间为 8 小时
5 个视频 (总计 40 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Introduction to Modeling Success6分钟
Introduction to Bagging11分钟
Introduction to Boosting9分钟
Introduction to ML Pipelines8分钟
3 个阅读材料
Module 3 Overview10分钟
Lesson 3-1 Readings10分钟
Lesson 3-2 Readings10分钟
1 个练习
Module 3 Graded Quiz20分钟
4

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完成时间为 9 小时

Module 4: Overfitting & Regularization

完成时间为 9 小时
5 个视频 (总计 48 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Introduction to Overfitting4分钟
Introduction to Cross-Validation13分钟
Introduction to Model-Selection16分钟
Introduction to Regularization8分钟
4 个阅读材料
Module 4 Overview10分钟
Lesson 4-1 Readings10分钟
Lesson 4-2 Readings10分钟
Lesson 4-3 Readings10分钟
1 个练习
Module 4 Graded Quiz20分钟

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伊利诺伊大学香槟分校

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此 课程 隶属于 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Accountancy (iMSA)。如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

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  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

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