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学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

20%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为40 小时
英语(English)

您将获得的技能

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

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提供方

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纽约州立大学纽约州立大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up90%(1,609 个评分)Info
1

1

完成时间为 4 小时

Genes and Data

完成时间为 4 小时
11 个视频 (总计 59 分钟), 2 个阅读材料, 6 个测验
11 个视频
Introduction to Module1分钟
DNA and Genes9分钟
RNA and Proteins6分钟
Transcription Process4分钟
Transcription Animation1分钟
Translation Process5分钟
Translation Animation2分钟
Data, Variables, and Big Datasets6分钟
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9分钟
Working with cBioPortal - Gene Networks9分钟
2 个阅读材料
Module 1 cBioPortal Data Analytics10分钟
Module 1 Resources10分钟
6 个练习
DNA, RNA, Genes, and Proteins30分钟
Transcription and Translation Processes30分钟
Data, Variables, and Big Datasets30分钟
Working with cBioPortal30分钟
Module 1 Quiz30分钟
Module 1 cBioPortal Data Analytics30分钟
2

2

完成时间为 8 小时

Preparing Datasets for Analysis

完成时间为 8 小时
13 个视频 (总计 75 分钟), 4 个阅读材料, 8 个测验
13 个视频
Datasets and Files10分钟
Data Sources11分钟
Importance of Data Preprocessing4分钟
Data Preprocessing Tasks2分钟
Replacing Missing Values3分钟
Data Normalization9分钟
Data Discretization5分钟
Feature Selection3分钟
Data Sampling2分钟
Principles of R6分钟
R Language1分钟
Jupyter Notebooks 1017分钟
4 个阅读材料
Jupyter Notebooks Essentials10分钟
Notebook Module 2 Tutorial10分钟
Module 2 R Data Preprocessing10分钟
Module 2 Resources10分钟
8 个练习
Datasets and Files30分钟
Data Preprocessing Tasks30分钟
Replacing Missing Values30分钟
Normalization and Discretization30分钟
Data Reduction30分钟
Working with R30分钟
Module 2 Quiz30分钟
Module 2 R Data Preprocessing30分钟
3

3

完成时间为 7 小时

Finding Differentially Expressed Genes

完成时间为 7 小时
9 个视频 (总计 53 分钟), 4 个阅读材料, 6 个测验
9 个视频
Overview of Feature Selection Methods13分钟
Filter Methods4分钟
Wrapper Methods4分钟
Evaluation Schemes7分钟
Selecting Differentially Expressed Genes3分钟
Heatmaps6分钟
R Scripts for Feature Selection3分钟
Jupyter Notebooks 1017分钟
4 个阅读材料
Notebook Module 3 Tutorial10分钟
Jupyter Notebooks Essentials10分钟
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10分钟
Module 3 Resources10分钟
6 个练习
Feature Selection Methods30分钟
Evaluation Schemes30分钟
Differentially Expressed Genes30分钟
Heatmaps30分钟
Module 3 Quiz30分钟
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes30分钟
4

4

完成时间为 8 小时

Predicting Diseases from Genes

完成时间为 8 小时
12 个视频 (总计 85 分钟), 4 个阅读材料, 10 个测验
12 个视频
Overview of Classification and Prediction Methods8分钟
Classification Methods Based on Analogy12分钟
Classification Methods Based on Rules13分钟
Classification Methods Based on Neural Networks7分钟
Classification Methods Based on Statistics3分钟
Classification Methods Based on Probabilities7分钟
Prediction Methods4分钟
Evaluation Schemes13分钟
Prediction Workflow4分钟
R Scripts for Prediction1分钟
Jupyter Notebooks 1017分钟
4 个阅读材料
Jupyter Notebooks Essentials10分钟
Notebook Module 4 Tutorial10分钟
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10分钟
Module 4 Resources10分钟
10 个练习
Overview30分钟
Classification with Analogy30分钟
Classification based on Rules30分钟
Classification with Neural Networks30分钟
Classification based on Statistics30分钟
Classification based on Probabilities30分钟
Prediction Models30分钟
Evaluation Schemes30分钟
Module 4 Quiz30分钟
Module 4 R Predicting Diseases from Genes30分钟

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