An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
提供方
约翰霍普金斯大学课程信息
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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
完成时间大约为9 小时
英语（English）
字幕：阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 越南语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
您将获得的技能
- Statistics
- Data Analysis
- R Programming
- Biostatistics
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完成时间大约为9 小时
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字幕：阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 越南语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）
提供方
约翰霍普金斯大学
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 3 小时
Module 1
This course is structured to hit the key conceptual ideas of normalization, exploratory analysis, linear modeling, testing, and multiple testing that arise over and over in genomic studies.
完成时间为 3 小时
21 个视频 （总计 129 分钟）, 3 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 2 小时
Module 2
This week we will cover preprocessing, linear modeling, and batch effects.
完成时间为 2 小时
14 个视频 （总计 97 分钟）
完成时间为 2 小时
Module 3
This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.
完成时间为 2 小时
15 个视频 （总计 86 分钟）
完成时间为 2 小时
Module 4
In this week we will cover a lot of the general pipelines people use to analyze specific data types like RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, and DNA Methylation studies.
完成时间为 2 小时
14 个视频 （总计 74 分钟）, 1 个阅读材料, 1 个测验
审阅
- 5 stars54.54%
- 4 stars26.95%
- 3 stars11.28%
- 2 stars2.50%
- 1 star4.70%
来自基因组数据科学所需的统计学的热门评论
由 PM 提供Mar 25, 2020
Pretty good but a little superficial and outdated.
由 RH 提供Feb 11, 2017
Overall, a very good course. Not without its flaws (inconsistent video audio levels), but I have walked away knowing far more about Genomic Data Science than I expected to.
由 EA 提供Jun 30, 2020
theoretical parts need more explanation. But in general, It is a well-structured course. thanks for your efforts
由 MR 提供Mar 3, 2020
Great course as a starting point for statistical genomics!
常见问题
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