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学生对 巴塞罗那自治大学 提供的 Detección de objetos 的评价和反馈

4.6
301 个评分
102 条评论

课程概述

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

热门审阅

YM
May 1, 2018

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

ED
Feb 18, 2016

Muy completo el curso. Excelentes profesores, muy motivadoras las clases y con contenidos realmente actualizados. Felicito al colectivo de trabajo de este curso. Muchas Gracias

筛选依据:

51 - Detección de objetos 的 75 个评论(共 99 个)

创建者 Miguel Á R d l L

Jan 18, 2016

Super interesante y didáctico. Me encanta!

创建者 du

Apr 28, 2017

Bastante interesante pero algo largo

创建者 Jesús A C R

Mar 4, 2016

Me fue bastante útil en mi trabajo

创建者 Yuniesky O V M

Mar 17, 2018

Muy buen curso, bien explicado.

创建者 roberto

Feb 4, 2016

MUY UTIL FELICIDADES

创建者 valentin m

Oct 10, 2017

Excelente curso!!!

创建者 Enrique R

Oct 25, 2017

Excelente curso.

创建者 Ivan F R T

Mar 30, 2016

Excelente Curso.

创建者 leyter

Feb 28, 2018

excelente curso

创建者 Angel Z

Aug 26, 2016

Muy interesante

创建者 Jose L C M

May 1, 2020

Me gusto mucho

创建者 humberto m

Mar 2, 2016

excelente!!

创建者 Julio V

Jun 8, 2017

Excelente.

创建者 Oscar B

Mar 22, 2016

Excelente.

创建者 Yauri, J

Jan 13, 2016

Excelente!

创建者 Pablo D R

Sep 11, 2016

Excelente

创建者 Gaston Z

Feb 7, 2016

Excente

创建者 Edwin-Alvarez

Jan 20, 2018

Go...

创建者 Gerald A S M

Jun 3, 2018

Es excelente como introducción a la visión por computadora, destaca en los descriptores de características (Histogramas/Filtros/Entre otros) y métodos para la generación y selección de candidatos, requiere un poco de tiempo y esfuerzo para resolver los problemas de los ejercicios propuestos en los cuestionarios pero con ayuda de los foro se logran entender los casos mas complicados, en otros observando los ejemplos de los vídeos y analizándolos numéricamente se llega a los resultados.

创建者 Alisa Z

Mar 17, 2017

El curso me parecio muy bueno, tiene lso cuestionarios interesantes y aparte tareas de programación opcionales. Me gustaría ver más material sobre las redes nueronales convolucionales ya que ésta parece ser la técnica principal contemporanea para la visión por computador. Quizá agregarle toda una semana dedicada a las CNNs y ver arquitectura de algunas de las implemenatciones conocidas (LeNet, AlexNet, GoogleNet)

创建者 Carlos R P

Apr 4, 2017

Curso muy completo y muy interesante ya que es muy especializado con contenidos de muy alta calidad y muy actualizados, pocos cursos he visto en Coursera equiparables a este en calidad. Para mi gusto la única pega es que faltan ejemplos concretos para ejecutar ya que queda en mucha información teórica que en ocasiones no acaba de aterrizarse a lo práctico.

创建者 Othon I C

Jan 26, 2016

Buen curso de introducción a la visión por computadora, el material y los videos son fáciles de seguir y bastante claros, el código de ejemplo proporcionado (detector de peatones) es de gran ayuda como referencia. Los exámenes realmente validan que se haya comprendido los temas ya que incluyen ejericios en lo que es necesari

创建者 Nicolas D

Jan 23, 2016

Un buen curso introductorio.

En mi caso tengo background en aprendizaje automático, por lo que me sirvió para introducirme en las técnicas para vision por computador.

Creo que habría que agregar material complementario para quienes tenemos conocimientos de matemática y queremos saber más sobre los aspectos teóricos.

创建者 Diego F G

Sep 17, 2020

Excelente introducción al tema. En poco tiempo se abarcan muchos temas de base, muy importantes para comprender cada paso. Se debería mejorar la explicaciión de los casos de cálculo con algunos ejemplos. Cuesta en algunos casos enganchar un tema con otro al no tener esos ejemplos.

创建者 Enrique M

Sep 14, 2017

Me han gustado los contenidos, bien explicados y muy completos. Los exámenes te obligan a haber entendido la materia y están bien ajustados a los contenidos, lo cual es de agradecer. En general, muy recomendable.