Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
Digital Signal Processing 1: Basic Concepts and Algorithms
洛桑联邦理工学院课程信息
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中级
完成时间大约为29 小时
英语（English）
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您将学到的内容有
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 7 小时
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
完成时间为 7 小时
6 个视频 （总计 88 分钟）, 7 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
1.1.2 Discrete-time signals16分钟
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3分钟
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19分钟
1.1.4 Complex exponentials14分钟
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8分钟
7 个阅读材料
Welcome to DSP One!5分钟
Introduction5分钟
Introduction2分钟
Introduction5分钟
Introduction5分钟
Practice homework1小时
Notes and Supplementary Material15分钟
1 个练习
Homework for Module 1.11 小时 45 分
完成时间为 5 小时
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
完成时间为 5 小时
7 个视频 （总计 63 分钟）, 6 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
1.2.2.a Vector space15分钟
1.2.2.b Signal spaces4分钟
1.2.3 Bases13分钟
1.2.4.a Subspace-based approximations4分钟
1.2.4.b Polynomial Approximation11分钟
Signal of the Day: Exoplanet hunting9分钟
6 个阅读材料
Introduction1分钟
Introduction1分钟
Introduction1分钟
Introduction1分钟
Practice homework1小时
Notes and Supplementary Material15分钟
1 个练习
Homework for Module 1.21 小时 30 分
完成时间为 9 小时
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
完成时间为 9 小时
14 个视频 （总计 94 分钟）, 10 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
1.3.1.b The DFT as a change of basis10分钟
1.3.2.a DFT definition5分钟
1.3.2.b Examples of DFT calculation13分钟
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4分钟
1.3.3.a DFT analysis11分钟
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4分钟
1.3.3.c DFT synthesis5分钟
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4分钟
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4分钟
1.3.4.a The short-time Fourier transform5分钟
1.3.4.b The spectrogram7分钟
1.3.4.c Time-frequency tiling5分钟
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5分钟
10 个阅读材料
Introduction6分钟
What have we learned?5分钟
Introduction1分钟
What have we learned?5分钟
Introduction1分钟
What have we learned?5分钟
Introduction1分钟
What have we learned?5分钟
Practice homework1小时
Real-valued Transforms20分钟
1 个练习
Homework for Module 1.32小时
完成时间为 8 小时
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
完成时间为 8 小时
11 个视频 （总计 121 分钟）, 9 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7分钟
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13分钟
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7分钟
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10分钟
1.4.3.a Sinusoidal modulation7分钟
1.4.3.b Tuning a guitar4分钟
1.4.4.a Relationships between transforms11分钟
1.4.4.b Zero padding5分钟
1.4.5 The fast Fourier transform42分钟
Signal of the Day: Tristan Chord6分钟
9 个阅读材料
Introduction1分钟
What have we learned?2分钟
Introduction1分钟
What have we learned?10分钟
Introduction5分钟
Introduction1分钟
Introduction2分钟
Practice homework1小时
Notes and Supplementary Material15分钟
1 个练习
Homework for Module 1.42小时
常见问题
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讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
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您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
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您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
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是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
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此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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