Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
提供方
数字信号处理 专项课程洛桑联邦理工学院课程信息
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100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 1 门课程（共 4 门）
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为29 小时
英语（English）
字幕：英语（English）
您将学到的内容有
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
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提供方
洛桑联邦理工学院
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 7 小时
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
完成时间为 7 小时
6 个视频 （总计 88 分钟）, 7 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
1.1.2 Discrete-time signals16分钟
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3分钟
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19分钟
1.1.4 Complex exponentials14分钟
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8分钟
7 个阅读材料
Welcome to DSP One!5分钟
Introduction5分钟
Introduction2分钟
Introduction5分钟
Introduction5分钟
Practice homework1小时
Notes and Supplementary Material15分钟
1 个练习
Homework for Module 1.11 小时 45 分
完成时间为 5 小时
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
完成时间为 5 小时
7 个视频 （总计 63 分钟）, 6 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
1.2.2.a Vector space15分钟
1.2.2.b Signal spaces4分钟
1.2.3 Bases13分钟
1.2.4.a Subspace-based approximations4分钟
1.2.4.b Polynomial Approximation11分钟
Signal of the Day: Exoplanet hunting9分钟
6 个阅读材料
Introduction1分钟
Introduction1分钟
Introduction1分钟
Introduction1分钟
Practice homework1小时
Notes and Supplementary Material15分钟
1 个练习
Homework for Module 1.21 小时 30 分
完成时间为 9 小时
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
完成时间为 9 小时
14 个视频 （总计 94 分钟）, 10 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
1.3.1.b The DFT as a change of basis10分钟
1.3.2.a DFT definition5分钟
1.3.2.b Examples of DFT calculation13分钟
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4分钟
1.3.3.a DFT analysis11分钟
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4分钟
1.3.3.c DFT synthesis5分钟
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4分钟
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4分钟
1.3.4.a The short-time Fourier transform5分钟
1.3.4.b The spectrogram7分钟
1.3.4.c Time-frequency tiling5分钟
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5分钟
10 个阅读材料
Introduction6分钟
What have we learned?5分钟
Introduction1分钟
What have we learned?5分钟
Introduction1分钟
What have we learned?5分钟
Introduction1分钟
What have we learned?5分钟
Practice homework1小时
Real-valued Transforms20分钟
1 个练习
Homework for Module 1.32小时
完成时间为 8 小时
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
完成时间为 8 小时
11 个视频 （总计 121 分钟）, 9 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7分钟
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13分钟
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7分钟
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10分钟
1.4.3.a Sinusoidal modulation7分钟
1.4.3.b Tuning a guitar4分钟
1.4.4.a Relationships between transforms11分钟
1.4.4.b Zero padding5分钟
1.4.5 The fast Fourier transform42分钟
Signal of the Day: Tristan Chord6分钟
9 个阅读材料
Introduction1分钟
What have we learned?2分钟
Introduction1分钟
What have we learned?10分钟
Introduction5分钟
Introduction1分钟
Introduction2分钟
Practice homework1小时
Notes and Supplementary Material15分钟
1 个练习
Homework for Module 1.42小时
审阅
来自DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS的热门评论
由 AZ 提供Sep 19, 2020
Such a wonderful course, great instructors, and well structured. However, a little bit too involved and the concepts can be a little tricky to comprehend at times.
由 TS 提供Aug 16, 2020
It offers rigorous introduction to DSP. Besides the lectures, it requires separate study of the materials to get well acquainted with the concepts.
由 BL 提供Aug 22, 2020
Excellent first look into DSP, especially in the context of Fourier. Fairly math heavy so a strong math background is recommended.
由 PM 提供Jun 5, 2020
The lectures were extremely good. Concepts were well-explained. Very engaging lessons and coursework.
关于 数字信号处理 专项课程
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
常见问题
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讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
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Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
