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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为19 小时

建议:Uma semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

巴西葡萄牙语

字幕:巴西葡萄牙语, 英语(English)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform

13 个视频 (总计 78 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Introdução ao Google Cloud Platform3分钟
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9分钟
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13分钟
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5分钟
Crie na rede global do Google3分钟
Segurança: no local versus nativa do Cloud2分钟
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5分钟
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3分钟
Como escolher a abordagem certa5分钟
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3分钟
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7分钟
Papéis principais de uma organização orientada por dados6分钟
2 个阅读材料
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10分钟
Recursos do módulo10分钟
1 个练习
Revisão do módulo
2
完成时间为 2 小时

Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark

8 个视频 (总计 50 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Introdução ao machine learning5分钟
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8分钟
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9分钟
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6分钟
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6分钟
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4分钟
Introdução ao laboratório2分钟
1 个阅读材料
Revisão do módulo10分钟
1 个练习
Revisão do módulo
3
完成时间为 3 小时

Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML

13 个视频 (总计 74 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11分钟
BigQuery: mecanismo SQL rápido4分钟
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11分钟
Qualidade dos dados4分钟
Armazenamento gerenciado do BigQuery5分钟
Insights de dados geográficos2分钟
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7分钟
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4分钟
Como prever o valor da vida útil do cliente5分钟
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3分钟
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2分钟
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5分钟
2 个阅读材料
Introdução ao laboratório10分钟
Recursos do módulo10分钟
1 个练习
Revisão do módulo
4
完成时间为 2 小时

Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow

8 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6分钟
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3分钟
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3分钟
Como visualizar insights com o Data Studio3分钟
Como criar gráficos com o Data Studio2分钟
Demonstração: tutorial do Data Studio7分钟
Introdução ao laboratório1分钟
1 个阅读材料
Recursos do módulo10分钟
1 个练习
Revisão do módulo
4.8
3 条评论

来自Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro的热门评论

创建者 LTDec 9th 2019

É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.

创建者 GAOct 11th 2019

Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

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