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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为13 小时

建议:1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

巴西葡萄牙语

字幕:巴西葡萄牙语, 英语(English), 德语(German), 法语(French)
User
学习Course的学生是
  • Technical Support Associates
  • Data Analysts
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 14 分钟

Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

4 个视频 (总计 13 分钟), 1 个阅读材料
4 个视频
Visão geral e agenda do curso5分钟
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs2分钟
Conheça seu instrutor3分钟
1 个阅读材料
Leitura: leia-me1分钟
完成时间为 1 小时

Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data

5 个视频 (总计 31 分钟), 1 个测验
5 个视频
O que é o Google Cloud Platform?14分钟
Produtos de Big Data do GCP9分钟
Cenários de uso5分钟
Recursos do módulo27
1 个练习
Revisão do módulo2分钟
完成时间为 3 小时

Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

9 个视频 (总计 54 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
CPUs On Demand7分钟
CPUs sob demanda (Compute Engine)37
Revisão do laboratório8分钟
Sistema de arquivos global (Cloud Storage)14分钟
Visão geral do laboratório1分钟
Revisão do módulo14分钟
Revisão do módulo3分钟
Recursos do módulo3分钟
1 个阅读材料
Recursos10分钟
1 个练习
Revisão do módulo4分钟
完成时间为 4 小时

Análise de dados no Cloud

10 个视频 (总计 90 分钟), 3 个测验
10 个视频
Pontos de partida para a transformação20分钟
Seu banco de dados SQL na nuvem5分钟
Visão geral do laboratório24
Revisão do laboratório22分钟
Hadoop gerenciado na nuvem8分钟
Visão geral do laboratório17
Revisão do laboratório27分钟
Revisão do módulo3分钟
Recursos do módulo1分钟
1 个练习
Revisão do módulo4分钟
完成时间为 5 小时

Módulo 5: Escalonamento de análise de dados e machine learning

21 个视频 (总计 82 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
21 个视频
Acesso aleatório rápido11分钟
Armazenamento e consulta interativa de petabytes3分钟
Ingestão de dados no BigQuery2分钟
Desenvolvimento interativo, iterativo e demonstração1分钟
Cloud Datalab: demonstração3分钟
O Datalab é compatível com o BigQuery2分钟
Visão geral do laboratório27
Revisão do laboratório: configuração do Datalab5分钟
Revisão do laboratório: como trabalhar no IPython Notebook6分钟
Introdução25
Machine learning com o TensorFlow8分钟
Treinamento e criação de um modelo de rede neural (Parte 1)1分钟
Treinamento e criação de um modelo de rede neural (Parte 2)5分钟
Visão geral do laboratório4分钟
Laboratório e modelos prontos de machine learning4分钟
APIs de ML pré-integradas: exemplos8分钟
Revisão do laboratório8分钟
Revisão do módulo2分钟
Escalonamento de análise de dados: recursos10
Machine learning: recursos14
1 个阅读材料
Escalonamento de análise de dados: recursos1分钟
1 个练习
Revisão do módulo18分钟
完成时间为 18 分钟

Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável

4 个视频 (总计 9 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
Arquiteturas orientadas a mensagens3分钟
Pipeline de dados sem servidor3分钟
Revisão do módulo32
1 个阅读材料
Recursos do módulo5分钟
1 个练习
Module Review4分钟
完成时间为 15 分钟

Resumo do GCP, Big Data e ML

3 个视频 (总计 5 分钟), 1 个阅读材料
3 个视频
A seguir1分钟
Outros recursos35
1 个阅读材料
Outros recursos10分钟
4.9
2 个审阅Chevron Right

来自Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro的热门评论

创建者 GAOct 11th 2019

Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

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