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学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

47%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为24 小时
英语(English)

讲师

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提供方

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New York University

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up83%(1,415 个评分)Info
1

1

完成时间为 3 小时

Artificial Intelligence & Machine Learning

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 75 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Specialization Objectives8分钟
Specialization Prerequisites7分钟
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part I6分钟
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part II7分钟
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part I5分钟
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part II7分钟
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part III7分钟
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part I6分钟
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part II6分钟
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part III8分钟
3 个阅读材料
The Business of Artificial Intelligence30分钟
How AI and Automation Will Shape Finance in the Future30分钟
A. Geron, “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow”, Chapter 130分钟
1 个练习
Module 1 Quiz30分钟
2

2

完成时间为 6 小时

Mathematical Foundations of Machine Learning

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 45 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
The No Free Lunch Theorem7分钟
Overfitting and Model Capacity8分钟
Linear Regression7分钟
Regularization, Validation Set, and Hyper-parameters10分钟
Overview of the Supervised Machine Learning in Finance3分钟
3 个阅读材料
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, “Deep Learning”, Chapters 4.5, 5.1, 5.2, 5.3, 5.41小时
Leo Breiman, “Statistical Modeling: The Two Cultures”1小时
Jupyter Notebook FAQ10分钟
1 个练习
Module 2 Quiz15分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Introduction to Supervised Learning

完成时间为 6 小时
7 个视频 (总计 75 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
A First Demo of TensorFlow11分钟
Linear Regression in TensorFlow10分钟
Neural Networks11分钟
Gradient Descent Optimization10分钟
Gradient Descent for Neural Networks12分钟
Stochastic Gradient Descent8分钟
4 个阅读材料
A.Geron, “Hands-On ML”, Chapter 9, Chapter 4 (Gradient Descent)1小时
E. Fama and K. French, “Size and Book-to-Market Factors in Earnings and Returns”, Journal of Finance, vol. 50, no. 1 (1995), pp. 131-155.15分钟
J. Piotroski, “Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers”, Journal of Accounting Research, Vol. 38, Supplement: Studies on Accounting Information and the Economics of the Firm (2000), pp. 1-4115分钟
Jupyter Notebook FAQ10分钟
1 个练习
Module 3 Quiz15分钟
4

4

完成时间为 10 小时

Supervised Learning in Finance

完成时间为 10 小时
9 个视频 (总计 66 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
Fundamental Analysis7分钟
Machine Learning as Model Estimation8分钟
Maximum Likelihood Estimation10分钟
Probabilistic Classification Models6分钟
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part I8分钟
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part II5分钟
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part III8分钟
Supervised Learning: Conclusion2分钟
4 个阅读材料
C. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning”, Chapters 4.1, 4.2, 4.31小时
A. Geron, “Hands-On ML”, Chapters 3, Chapter 4 (Logistic Regression)1小时
Jupyter Notebook FAQ10分钟
Jupyter Notebook FAQ10分钟
1 个练习
Module 4 Quiz21分钟

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