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学生职业成果

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为11 小时
英语(English)

您将获得的技能

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming

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提供方

Placeholder

IBM

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 5 小时

Data Analysis

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 26 分钟), 11 个阅读材料, 6 个测验
6 个视频
Introduction to Data Visualizations3分钟
Data Visualizations7分钟
Introduction to Missing Values4分钟
Missing Values4分钟
Case Study Introduction2分钟
11 个阅读材料
Why is Exploratory Data Analysis Necessary?3分钟
Data Visualization: Through the Eyes of Our Working Example3分钟
Getting Started / Unit Materials2分钟
Data Visualization in Python3分钟
Missing Data: Introduction2分钟
Strategies for Missing Data3分钟
Categories of Missing Data2分钟
Simple Imputation2分钟
Bayesian Imputation10分钟
Case Study: Getting started2分钟
Summary/Review5分钟
4 个练习
Check for Understanding: EDA30分钟
Check for Understanding: Data Visualization30分钟
Check for Understanding: Missing Data30分钟
Data Analysis Module Quiz5分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Data Investigation

完成时间为 5 小时
3 个视频 (总计 16 分钟), 14 个阅读材料, 3 个测验
3 个视频
Hypothesis Testing10分钟
Case Study Introduction2分钟
14 个阅读材料
TUTORIAL: IBM Watson Studio dashboard10分钟
Hypothesis Testing: Through the eyes of our Working Example10分钟
Overview2分钟
Statistical Inference2分钟
Business Scenarios and Probability3分钟
Variants on t-tests2分钟
One-way Analysis of Variance (ANOVA)4分钟
p-value Limitations10分钟
Multiple Testing4分钟
Explain Methods for Dealing with Multiple Testing3分钟
Getting Started3分钟
Import the Data4分钟
Data Processing (Includes Assessment)2小时
Summary/Review4分钟
3 个练习
Check for Understanding: Hypothesis Testing30分钟
Check for Understanding: Hypothesis Testing Limitations30分钟
Data Investigation Module Quiz5分钟

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