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学生职业成果

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利

50%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 3 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

完成时间大约为18 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

您将学到的内容有

  • Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.

  • Create confidence intervals in Python and interpret the results.

  • Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.

  • Run hypothesis tests in Python and interpret the results.

您将获得的技能

Confidence IntervalPython ProgrammingStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

学生职业成果

50%

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50%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 3 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

完成时间大约为18 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

提供方

密歇根大学 徽标

密歇根大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(2,011 个评分)Info
1

1

完成时间为 3 小时

WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 67 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Inferential Statistical Analysis with Python Guidelines4分钟
Introduction to Inference Methods: Oh the Things You Will See!3分钟
Bag A or Bag B?13分钟
Introduction to Bayesian4分钟
This or That? Language and Notation13分钟
The Python Statistics Landscape2分钟
Intermediate Python Concepts: Lists vs Numpy Arrays10分钟
Functions and Lambda Functions, Reading Help Files11分钟
5 个阅读材料
Course Syllabus5分钟
Meet the Course Team!10分钟
About Our Datasets2分钟
Help Us Learn More About You!10分钟
This or That Reference10分钟
1 个练习
Python Basics Assessment15分钟
2

2

完成时间为 5 小时

WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS

完成时间为 5 小时
12 个视频 (总计 118 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
12 个视频
Understanding Confidence Intervals10分钟
Demo: Seeing Theory5分钟
Assumptions for a Single Population Proportion Confidence Interval3分钟
Conservative Approach & Sample Size Consideration8分钟
Estimating a Difference in Population Proportions with Confidence6分钟
Interpretations & Assumptions for Two Population Proportion Intervals4分钟
Estimating a Population Mean with Confidence14分钟
Estimating a Mean Difference for Paired Data10分钟
Estimating a Difference in Population Means with Confidence (for Independent Groups)14分钟
Introduction to Confidence Intervals in Python12分钟
Confidence Intervals for Differences between Population Parameters21分钟
3 个阅读材料
Confidence Intervals: Other Considerations15分钟
What Affects the Standard Error of an Estimate?10分钟
Additional Practice: Confidence Intervals1分钟
3 个练习
Practice Quiz: All About Confidence Intervals30分钟
Sample Size & Assumptions
Confidence Intervals Assessment1小时
3

3

完成时间为 6 小时

WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING

完成时间为 6 小时
12 个视频 (总计 138 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
12 个视频
Testing a One Population Proportion8分钟
Setting Up a Test of Difference in Population Proportions7分钟
Testing a Difference in Population Proportions8分钟
Interview: P-Values, P-Hacking and More24分钟
One Mean: Testing about a Population Mean with Confidence17分钟
Testing a Population Mean Difference13分钟
Testing for a Difference in Population Means (for Independent Groups)12分钟
Demo: Name That Scenario2分钟
Chocolate & Cycling Assignment2分钟
Introduction to Hypothesis Testing in Python20分钟
Walk-Through: Hypothesis Testing with NHANES13分钟
4 个阅读材料
Hypothesis Testing: Other Considerations10分钟
The Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Testing5分钟
Chocolate & Cycling Assignment Instructions5分钟
Additional Practice: Hypothesis Testing1分钟
2 个练习
Name That Scenario15分钟
Hypothesis Testing in Python Assessment1小时
4

4

完成时间为 4 小时

WEEK 4 - LEARNER APPLICATION

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 77 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Confidence Intervals12分钟
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Hypothesis Testing12分钟
Comparing Means for Two Independent Samples: An Example14分钟
Comparing Means for Two Paired Samples: An Example12分钟
Comparing Proportions for Two Independent Samples: An Example13分钟
3 个阅读材料
Assumptions Consistency5分钟
Revisiting Examples: Accounting for Complex Samples10分钟
Course Feedback10分钟
1 个练习
Assessment30分钟

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关于 Statistics with Python 专项课程

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

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