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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 3 门)
初级

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

完成时间大约为20 小时
西班牙语(Spanish)

您将学到的内容有

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

您将获得的技能

  • Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
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第 1 门课程(共 3 门)
初级

Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.

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西班牙语(Spanish)

提供方

Placeholder

安第斯大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 5 小时

La ciencia de datos y los científicos de datos

完成时间为 5 小时
5 个视频 (总计 34 分钟), 8 个阅读材料, 2 个测验
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完成时间为 4 小时

Análisis exploratorio de datos

完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 43 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
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完成时间为 4 小时

Modelos analíticos basados en estadística bivariada

完成时间为 4 小时
5 个视频 (总计 46 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
4

4

完成时间为 7 小时

Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos

完成时间为 7 小时
8 个视频 (总计 43 分钟), 10 个阅读材料, 2 个测验

关于 Ciencia de datos​ 专项课程

Ciencia de datos​

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