课程信息

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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 3 门)
初级

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

完成时间大约为21 小时
西班牙语(Spanish)

您将学到的内容有

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

您将获得的技能

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
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第 2 门课程(共 3 门)
初级

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

完成时间大约为21 小时
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提供方

Placeholder

安第斯大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 6 小时

Fundamentos del aprendizaje automático

完成时间为 6 小时
7 个视频 (总计 47 分钟), 7 个阅读材料, 2 个测验
2

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完成时间为 5 小时

Tarea de regresión

完成时间为 5 小时
4 个视频 (总计 31 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
3

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完成时间为 5 小时

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

完成时间为 5 小时
5 个视频 (总计 33 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 5 小时

Tarea de clasificación

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 42 分钟), 7 个阅读材料, 2 个测验

关于 Ciencia de datos​ 专项课程

Ciencia de datos​

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