课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为11 小时
巴西葡萄牙语
字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

完成时间为 2 小时
16 个视频 (总计 52 分钟)
16 个视频
Bem-vindo1分钟
Introdução ao Cloud Dataproc1分钟
Como definir dados não estruturados?4分钟
Como extrair valor de dados não estruturados7分钟
Abordagens ao trabalhar com Big Data4分钟
Origens do MapReduce e do Hadoop5分钟
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1分钟
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2分钟
Como criar um cluster do Dataproc4分钟
Personalização do Dataproc3分钟
O Dataproc e a CLI40
Laboratório 1: visão geral11
Laboratório 1: demonstração e avaliações7分钟
Tipos de máquina personalizados3分钟
VMs preemptivas3分钟
Resumo do módulo41
1 个练习
Questionário do módulo 130分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 51 分钟)
13 个视频
Métodos para envio de jobs1分钟
Laboratório 2: visão geral1分钟
Laboratório 2: demonstração e avaliações11分钟
Separação do armazenamento e da computação6分钟
A evolução do processamento de dados5分钟
A importância da rede no processamento de dados3分钟
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1分钟
Como enviar jobs do Spark3分钟
Visão geral dos conceitos do Spark2分钟
Visão geral do laboratório45
Laboratório 3: demonstração e avaliações8分钟
Resumo do módulo18
1 个练习
Questionário do módulo 230分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 3: como usar o GCP

完成时间为 3 小时
10 个视频 (总计 37 分钟)
10 个视频
Suporte do BigQuery8分钟
Laboratório 4: visão geral31
Laboratório 4: demonstração e avaliações4分钟
Personalização do cluster4分钟
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7分钟
Laboratório 5: visão geral17
Laboratório 5: demonstração e avaliações8分钟
Resumo do módulo58
Avaliações19
1 个练习
Questionário do módulo 330分钟
完成时间为 2 小时

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 24 分钟)
7 个视频
Aprendizado de máquina em detalhes3分钟
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3分钟
Processamento de linguagem natural em detalhes2分钟
Laboratório 6: visão geral1分钟
Laboratório 6: demonstração e avaliações10分钟
Resumo do módulo16
1 个练习
Questionário do módulo 430分钟

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

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