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斯坦福大学

课程信息

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学生职业成果

32%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

31%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
完成时间大约为60 小时
英语(English)

您将获得的技能

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

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斯坦福大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up97%(1,380,659 个评分)Info
1

1

完成时间为 2 小时

Introduction

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 42 分钟), 9 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 2 小时

Linear Regression with One Variable

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 70 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 2 小时

Linear Algebra Review

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 61 分钟), 7 个阅读材料, 1 个测验
2

2

完成时间为 3 小时

Linear Regression with Multiple Variables

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 65 分钟), 16 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 5 小时

Octave/Matlab Tutorial

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 80 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 2 小时

Logistic Regression

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 71 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 5 小时

Regularization

完成时间为 5 小时
4 个视频 (总计 39 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 5 小时

Neural Networks: Representation

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 63 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验

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