课程信息
8,805,530 次近期查看

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为56 小时

英语(English)

字幕:中文(简体), 英语(English), 希伯来语, 西班牙语(Spanish), 印地语, 日语...
User
学习Course的学生是
  • Technical Leads
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Risk Managers
  • Chief Technology Officers (CTOs)

您将获得的技能

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning
User
学习Course的学生是
  • Technical Leads
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Risk Managers
  • Chief Technology Officers (CTOs)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为56 小时

英语(English)

字幕:中文(简体), 英语(English), 希伯来语, 西班牙语(Spanish), 印地语, 日语...

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 2 小时

Introduction

5 个视频 (总计 42 分钟), 9 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
Welcome6分钟
Supervised Learning12分钟
Unsupervised Learning14分钟
9 个阅读材料
Machine Learning Honor Code8分钟
What is Machine Learning?5分钟
How to Use Discussion Forums4分钟
Supervised Learning4分钟
Unsupervised Learning3分钟
Who are Mentors?3分钟
Get to Know Your Classmates8分钟
Frequently Asked Questions11分钟
Lecture Slides20分钟
1 个练习
Introduction10分钟
完成时间为 2 小时

Linear Regression with One Variable

7 个视频 (总计 70 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Cost Function - Intuition II8分钟
Gradient Descent11分钟
Gradient Descent Intuition11分钟
Gradient Descent For Linear Regression10分钟
8 个阅读材料
Model Representation3分钟
Cost Function3分钟
Cost Function - Intuition I4分钟
Cost Function - Intuition II3分钟
Gradient Descent3分钟
Gradient Descent Intuition3分钟
Gradient Descent For Linear Regression6分钟
Lecture Slides20分钟
1 个练习
Linear Regression with One Variable10分钟
完成时间为 2 小时

Linear Algebra Review

6 个视频 (总计 61 分钟), 7 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
Matrix Matrix Multiplication11分钟
Matrix Multiplication Properties9分钟
Inverse and Transpose11分钟
7 个阅读材料
Matrices and Vectors2分钟
Addition and Scalar Multiplication3分钟
Matrix Vector Multiplication2分钟
Matrix Matrix Multiplication2分钟
Matrix Multiplication Properties2分钟
Inverse and Transpose3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Linear Algebra10分钟
2
完成时间为 3 小时

Linear Regression with Multiple Variables

8 个视频 (总计 65 分钟), 16 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate8分钟
Features and Polynomial Regression7分钟
Normal Equation16分钟
Normal Equation Noninvertibility5分钟
Working on and Submitting Programming Assignments3分钟
16 个阅读材料
Setting Up Your Programming Assignment Environment8分钟
Access MATLAB Online and the Updated Exercise Files3分钟
Installing Octave on Windows3分钟
Installing Octave on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks and Later)10分钟
Installing Octave on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)3分钟
Installing Octave on GNU/Linux7分钟
More Octave/MATLAB resources10分钟
Multiple Features3分钟
Gradient Descent For Multiple Variables2分钟
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling3分钟
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate4分钟
Features and Polynomial Regression3分钟
Normal Equation3分钟
Normal Equation Noninvertibility2分钟
Programming tips from Mentors10分钟
Lecture Slides20分钟
1 个练习
Linear Regression with Multiple Variables10分钟
完成时间为 5 小时

Octave/Matlab Tutorial

6 个视频 (总计 80 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Plotting Data9分钟
Control Statements: for, while, if statement12分钟
Vectorization13分钟
1 个阅读材料
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Octave/Matlab Tutorial10分钟
3
完成时间为 2 小时

Logistic Regression

7 个视频 (总计 71 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Cost Function10分钟
Simplified Cost Function and Gradient Descent10分钟
Advanced Optimization14分钟
Multiclass Classification: One-vs-all6分钟
8 个阅读材料
Classification2分钟
Hypothesis Representation3分钟
Decision Boundary3分钟
Cost Function3分钟
Simplified Cost Function and Gradient Descent3分钟
Advanced Optimization3分钟
Multiclass Classification: One-vs-all3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Logistic Regression10分钟
完成时间为 4 小时

Regularization

4 个视频 (总计 39 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Regularized Logistic Regression8分钟
5 个阅读材料
The Problem of Overfitting3分钟
Cost Function3分钟
Regularized Linear Regression3分钟
Regularized Logistic Regression3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Regularization10分钟
4
完成时间为 5 小时

Neural Networks: Representation

7 个视频 (总计 63 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
Model Representation II11分钟
Examples and Intuitions I7分钟
Examples and Intuitions II10分钟
Multiclass Classification3分钟
6 个阅读材料
Model Representation I6分钟
Model Representation II6分钟
Examples and Intuitions I2分钟
Examples and Intuitions II3分钟
Multiclass Classification3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Neural Networks: Representation10分钟
4.9
28160 个审阅Chevron Right

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

38%

通过此课程获得实实在在的工作福利

来自机器学习的热门评论

创建者 RCJul 19th 2019

Amazing course. It gets deep into the content and now I feel I know at least the basics of Machine Learning. This is definitely going to help me on my job! Thanks Andrew and the mentors of the course!

创建者 MNOct 31st 2017

Great overview, enough details to have a good understanding of why the techniques work well. Especially appreciated the practical advice regarding debugging, algorithm evaluation and ceiling analysis.

讲师

Avatar

Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain

关于 斯坦福大学

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心