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学生职业成果

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

38%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为60 小时
英语(English)

您将获得的技能

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

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提供方

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斯坦福大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up97%(1,281,842 个评分)Info
1

1

完成时间为 2 小时

Introduction

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 42 分钟), 9 个阅读材料, 1 个测验
5 个视频
Welcome6分钟
What is Machine Learning?7分钟
Supervised Learning12分钟
Unsupervised Learning14分钟
9 个阅读材料
Machine Learning Honor Code8分钟
What is Machine Learning?5分钟
How to Use Discussion Forums4分钟
Supervised Learning4分钟
Unsupervised Learning3分钟
Who are Mentors?3分钟
Get to Know Your Classmates8分钟
Frequently Asked Questions11分钟
Lecture Slides20分钟
1 个练习
Introduction30分钟
完成时间为 2 小时

Linear Regression with One Variable

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 70 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Cost Function8分钟
Cost Function - Intuition I11分钟
Cost Function - Intuition II8分钟
Gradient Descent11分钟
Gradient Descent Intuition11分钟
Gradient Descent For Linear Regression10分钟
8 个阅读材料
Model Representation3分钟
Cost Function3分钟
Cost Function - Intuition I4分钟
Cost Function - Intuition II3分钟
Gradient Descent3分钟
Gradient Descent Intuition3分钟
Gradient Descent For Linear Regression6分钟
Lecture Slides20分钟
1 个练习
Linear Regression with One Variable30分钟
完成时间为 2 小时

Linear Algebra Review

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 61 分钟), 7 个阅读材料, 1 个测验
6 个视频
Addition and Scalar Multiplication6分钟
Matrix Vector Multiplication13分钟
Matrix Matrix Multiplication11分钟
Matrix Multiplication Properties9分钟
Inverse and Transpose11分钟
7 个阅读材料
Matrices and Vectors2分钟
Addition and Scalar Multiplication3分钟
Matrix Vector Multiplication2分钟
Matrix Matrix Multiplication2分钟
Matrix Multiplication Properties2分钟
Inverse and Transpose3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Linear Algebra30分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Linear Regression with Multiple Variables

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 65 分钟), 16 个阅读材料, 1 个测验
8 个视频
Gradient Descent for Multiple Variables5分钟
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling8分钟
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate8分钟
Features and Polynomial Regression7分钟
Normal Equation16分钟
Normal Equation Noninvertibility5分钟
Working on and Submitting Programming Assignments3分钟
16 个阅读材料
Setting Up Your Programming Assignment Environment8分钟
Access to MATLAB Online and the Exercise Files for MATLAB Users3分钟
Installing Octave on Windows3分钟
Installing Octave on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks and Later)10分钟
Installing Octave on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)3分钟
Installing Octave on GNU/Linux7分钟
More Octave/MATLAB resources10分钟
Multiple Features3分钟
Gradient Descent For Multiple Variables2分钟
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling3分钟
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate4分钟
Features and Polynomial Regression3分钟
Normal Equation3分钟
Normal Equation Noninvertibility2分钟
Programming tips from Mentors10分钟
Lecture Slides20分钟
1 个练习
Linear Regression with Multiple Variables30分钟
完成时间为 5 小时

Octave/Matlab Tutorial

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 80 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Moving Data Around16分钟
Computing on Data13分钟
Plotting Data9分钟
Control Statements: for, while, if statement12分钟
Vectorization13分钟
1 个阅读材料
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Octave/Matlab Tutorial30分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Logistic Regression

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 71 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Hypothesis Representation7分钟
Decision Boundary14分钟
Cost Function10分钟
Simplified Cost Function and Gradient Descent10分钟
Advanced Optimization14分钟
Multiclass Classification: One-vs-all6分钟
8 个阅读材料
Classification2分钟
Hypothesis Representation3分钟
Decision Boundary3分钟
Cost Function3分钟
Simplified Cost Function and Gradient Descent3分钟
Advanced Optimization3分钟
Multiclass Classification: One-vs-all3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Logistic Regression30分钟
完成时间为 5 小时

Regularization

完成时间为 5 小时
4 个视频 (总计 39 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Cost Function10分钟
Regularized Linear Regression10分钟
Regularized Logistic Regression8分钟
5 个阅读材料
The Problem of Overfitting3分钟
Cost Function3分钟
Regularized Linear Regression3分钟
Regularized Logistic Regression3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Regularization30分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Neural Networks: Representation

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 63 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
Neurons and the Brain7分钟
Model Representation I12分钟
Model Representation II11分钟
Examples and Intuitions I7分钟
Examples and Intuitions II10分钟
Multiclass Classification3分钟
6 个阅读材料
Model Representation I6分钟
Model Representation II6分钟
Examples and Intuitions I2分钟
Examples and Intuitions II3分钟
Multiclass Classification3分钟
Lecture Slides10分钟
1 个练习
Neural Networks: Representation30分钟

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