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可灵活调整截止日期
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 6 门课程(共 6 门)
中级

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

完成时间大约为19 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python

  • Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects

  • Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models

  • Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering

您将获得的技能

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Supervised Learning
  • unsupervised machine learning
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Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

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提供方

Placeholder

IBM 技能网络

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 23 分钟

Capstone Overview

完成时间为 23 分钟
2 个视频 (总计 8 分钟)
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完成时间为 4 小时

Exploratory Data Analysis and Feature Engineering

完成时间为 4 小时
3

3

完成时间为 4 小时

Unsupervised-Learning Based Recommender System

完成时间为 4 小时
1 个视频 (总计 5 分钟)
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4

完成时间为 6 小时

Supervised-Learning Based Recommender Systems

完成时间为 6 小时
1 个视频 (总计 7 分钟)

关于 IBM Machine Learning 专业证书

IBM Machine Learning

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