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学生职业成果

38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

18%

加薪或升职

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

Data Analysis with Python

完成时间大约为18 小时

建议:5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

英语(English)

字幕:英语(English)

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提供方

IBM 徽标

IBM

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(7,873 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

Introduction to Machine Learning

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 24 分钟)
4 个视频
Welcome3分钟
Introduction to Machine Learning8分钟
Python for Machine Learning6分钟
Supervised vs Unsupervised5分钟
1 个练习
Intro to Machine Learning10分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Regression

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 50 分钟)
6 个视频
Simple Linear Regression12分钟
Model Evaluation in Regression Models8分钟
Evaluation Metrics in Regression Models3分钟
Multiple Linear Regression13分钟
Non-Linear Regression7分钟
1 个练习
Regression10分钟
3

3

完成时间为 5 小时

Classification

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 81 分钟)
9 个视频
K-Nearest Neighbours9分钟
Evaluation Metrics in Classification7分钟
Introduction to Decision Trees4分钟
Building Decision Trees10分钟
Intro to Logistic Regression7分钟
Logistic regression vs Linear regression15分钟
Logistic Regression Training13分钟
Support Vector Machine8分钟
1 个练习
Classification10分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Clustering

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 41 分钟)
6 个视频
Intro to k-Means9分钟
More on k-Means3分钟
Intro to Hierarchical Clustering6分钟
More on Hierarchical Clustering5分钟
DBSCAN6分钟
1 个练习
Clustering10分钟

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