课程信息

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学生职业成果

38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

18%

加薪或升职

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

Data Analysis with Python

完成时间大约为21 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

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中级

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提供方

IBM 徽标

IBM

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(10,760 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

Introduction to Machine Learning

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 25 分钟)
4 个视频
Welcome3分钟
Introduction to Machine Learning8分钟
Python for Machine Learning6分钟
Supervised vs Unsupervised6分钟
1 个练习
Intro to Machine Learning10分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Regression

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 51 分钟)
6 个视频
Simple Linear Regression12分钟
Model Evaluation in Regression Models8分钟
Evaluation Metrics in Regression Models3分钟
Multiple Linear Regression13分钟
Non-Linear Regression7分钟
1 个练习
Regression10分钟
3

3

完成时间为 5 小时

Classification

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 82 分钟)
9 个视频
K-Nearest Neighbours9分钟
Evaluation Metrics in Classification7分钟
Introduction to Decision Trees4分钟
Building Decision Trees10分钟
Intro to Logistic Regression8分钟
Logistic regression vs Linear regression15分钟
Logistic Regression Training13分钟
Support Vector Machine8分钟
1 个练习
Classification10分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Clustering

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 41 分钟)
6 个视频
Intro to k-Means9分钟
More on k-Means3分钟
Intro to Hierarchical Clustering6分钟
More on Hierarchical Clustering5分钟
DBSCAN7分钟
1 个练习
Clustering10分钟

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问证书中的所有课程,并且会在完成作业后获得证书。您的电子证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

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