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学生职业成果

30%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

22%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为26 小时
英语(English)

您将获得的技能

Time Series ForecastingTime SeriesTime Series Models

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提供方

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纽约州立大学纽约州立大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(6,589 个评分)Info
1

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完成时间为 3 小时

WEEK 1: Basic Statistics

完成时间为 3 小时
12 个视频 (总计 79 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
12 个视频
Week 1 Welcome Video3分钟
Getting Started in R: Download and Install R on Windows5分钟
Getting Started in R: Download and Install R on Mac2分钟
Getting Started in R: Using Packages7分钟
Concatenation, Five-number summary, Standard Deviation5分钟
Histogram in R6分钟
Scatterplot in R3分钟
Review of Basic Statistics I - Simple Linear Regression6分钟
Reviewing Basic Statistics II More Linear Regression8分钟
Reviewing Basic Statistics III - Inference12分钟
Reviewing Basic Statistics IV9分钟
4 个阅读材料
Welcome to Week 11分钟
Getting Started with R10分钟
Basic Statistics Review (with linear regression and hypothesis testing)10分钟
Measuring Linear Association with the Correlation Function10分钟
2 个练习
Visualization30分钟
Basic Statistics Review30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Week 2: Visualizing Time Series, and Beginning to Model Time Series

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 54 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
10 个视频
Introduction1分钟
Time plots8分钟
First Intuitions on (Weak) Stationarity2分钟
Autocovariance function9分钟
Autocovariance coefficients6分钟
Autocorrelation Function (ACF)5分钟
Random Walk9分钟
Introduction to Moving Average Processes3分钟
Simulating MA(2) process6分钟
1 个阅读材料
All slides together for the next two lessons10分钟
3 个练习
Noise Versus Signal30分钟
Random Walk vs Purely Random Process30分钟
Time plots, Stationarity, ACV, ACF, Random Walk and MA processes30分钟
3

3

完成时间为 5 小时

Week 3: Stationarity, MA(q) and AR(p) processes

完成时间为 5 小时
13 个视频 (总计 112 分钟), 7 个阅读材料, 4 个测验
13 个视频
Stationarity - Intuition and Definition13分钟
Stationarity - First Examples...White Noise and Random Walks9分钟
Stationarity - First Examples...ACF of Moving Average10分钟
Series and Series Representation8分钟
Backward shift operator5分钟
Introduction to Invertibility12分钟
Duality9分钟
Mean Square Convergence (Optional)7分钟
Autoregressive Processes - Definition, Simulation, and First Examples9分钟
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10分钟
Difference equations7分钟
Yule - Walker equations6分钟
7 个阅读材料
Stationarity - Examples -White Noise, Random Walks, and Moving Averages10分钟
Stationarity - Intuition and Definition10分钟
Stationarity - ACF of a Moving Average10分钟
All slides together for lesson 2 and 410分钟
Autoregressive Processes- Definition and First Examples10分钟
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10分钟
Yule - Walker equations - Slides10分钟
4 个练习
Stationarity30分钟
Series, Backward Shift Operator, Invertibility and Duality30分钟
AR(p) and the ACF30分钟
Difference equations and Yule-Walker equations30分钟
4

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完成时间为 4 小时

Week 4: AR(p) processes, Yule-Walker equations, PACF

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 69 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
8 个视频
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10分钟
Partial Autocorrelation and the PACF - Concept Development8分钟
Yule-Walker Equations in Matrix Form8分钟
Yule Walker Estimation - AR(2) Simulation17分钟
Yule Walker Estimation - AR(3) Simulation5分钟
Recruitment data - model fitting8分钟
Johnson & Johnson-model fitting8分钟
3 个阅读材料
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10分钟
Partial Autocorrelation and the PACF: Concept Development10分钟
All slides together for the next two lessons10分钟
3 个练习
Partial Autocorrelation30分钟
Yule-Walker in matrix form and Yule-Walker estimation20分钟
'LakeHuron' dataset40分钟

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