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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 4 门)
中级

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

完成时间大约为22 小时
英语(English)

您将获得的技能

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Reinforcement Learning
  • Function Approximation
  • Intelligent Systems
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中级

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

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提供方

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阿尔伯塔大学

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Alberta Machine Intelligence Institute

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up90%(3,050 个评分)Info
1

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完成时间为 1 小时

Welcome to the Course!

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 12 分钟), 2 个阅读材料
完成时间为 5 小时

On-policy Prediction with Approximation

完成时间为 5 小时
13 个视频 (总计 69 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
2

2

完成时间为 5 小时

Constructing Features for Prediction

完成时间为 5 小时
11 个视频 (总计 52 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 6 小时

Control with Approximation

完成时间为 6 小时
7 个视频 (总计 41 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
4

4

完成时间为 6 小时

Policy Gradient

完成时间为 6 小时
11 个视频 (总计 55 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验

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