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学生职业成果

25%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

17%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 2 门课程(共 4 门)
完成时间大约为7 小时
英语(English)

您将获得的技能

Random ForestPredictive AnalyticsMachine LearningR Programming

学生职业成果

25%

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可分享的证书
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第 2 门课程(共 4 门)
完成时间大约为7 小时
英语(English)

提供方

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华盛顿大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Practical Statistical Inference

完成时间为 2 小时
28 个视频 (总计 121 分钟)
2

2

完成时间为 3 小时

Supervised Learning

完成时间为 3 小时
26 个视频 (总计 111 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 1 小时

Optimization

完成时间为 1 小时
11 个视频 (总计 41 分钟)
4

4

完成时间为 1 小时

Unsupervised Learning

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 21 分钟)

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大规模数据科学

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