课程信息
4.8
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36 个审阅

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立即开始,按照自己的计划学习。

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初级

完成时间大约为28 小时

建议:6 hours/week...

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您将获得的技能

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 2 小时

Introduction

...
9 个视频 (总计 118 分钟), 1 个阅读材料
9 个视频
1-2 What is AI16分钟
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19分钟
1-4 Different Level Of AI5分钟
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6分钟
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24分钟
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12分钟
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21分钟
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7分钟
1 个阅读材料
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1分钟
2
完成时间为 2 小时

Uninformed search

...
6 个视频 (总计 102 分钟), 1 个测验
6 个视频
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18分钟
2-3 Search on Tree and Graph21分钟
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18分钟
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14分钟
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15分钟
1 个练习
Week 218分钟
3
完成时间为 2 小时

Informed search

...
6 个视频 (总计 108 分钟), 1 个测验
6 个视频
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16分钟
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18分钟
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21分钟
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20分钟
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15分钟
1 个练习
Week 320分钟
4
完成时间为 2 小时

Non-classic search

...
7 个视频 (总计 119 分钟), 1 个测验
7 个视频
4-2 Steepest Descent19分钟
4-3 Simulated Annealing13分钟
4-4 Evolutionary Computation19分钟
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18分钟
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11分钟
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23分钟
1 个练习
Week 416分钟
4.8
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热门审阅

创建者 JYJan 24th 2017

上完這個課程,不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識,且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔!

讲师

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于天立

副教授 (Associate Professor)
電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

关于 国立台湾大学

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