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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为18 小时
英语(English)
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提供方

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SAS

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 1 小时

Course Overview

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 1 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验
1 个视频
4 个阅读材料
Learner Prerequisites1分钟
Using SAS® Viya® for Learners with This Course (Required)10分钟
Course Information (Required)10分钟
Using Forums and Getting Help5分钟
完成时间为 2 小时

SAS® Viya® and Open Source Integration

完成时间为 2 小时
10 个视频 (总计 55 分钟)
10 个视频
Cloud Analytic Services2分钟
Jupyter Notebooks and Open Source Development Interfaces2分钟
SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer2分钟
CAS Actions in SAS Viya2分钟
Connecting to CAS and Reading in Data1分钟
DataFrames and CAS Tables on the Clients and Server2分钟
Advantages to Open Source Integration2分钟
Demo: Getting Started with CAS and the R API18分钟
Demo: Getting Started with CAS and the Python API18分钟
5 个练习
Question 2.0110分钟
Question 2.0210分钟
Question 2.0310分钟
Question 2.0410分钟
SAS® Viya® and Open Source Integration Quiz30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Machine Learning

完成时间为 4 小时
15 个视频 (总计 107 分钟)
15 个视频
Data Partitioning: Preventing Overfitting2分钟
Logistic Regression Models3分钟
Support Vector Machines2分钟
Decision Trees2分钟
Ensemble of Trees2分钟
Neural Network Models3分钟
Autotuning Hyperparameters1分钟
Model Performance Assessment2分钟
Model Performance Charts: ROC and Lift2分钟
Demo: Using the R API to Create and Assess Models26分钟
Demo: Using the Python API to Create and Assess Models25分钟
Demo: Creating a Gradient Boosting Model in SAS Studio7分钟
Demo: Using R Functions and Looping for Efficient Coding11分钟
Demo: Using Python Functions and Looping for Efficient Coding11分钟
4 个练习
Question 3.0110分钟
Question 3.0210分钟
Question 3.0310分钟
Machine Learning Quiz30分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Text Analytics

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 48 分钟)
9 个视频
Natural and Formal Languages1分钟
Processing Words1分钟
Processing Context2分钟
Processing Concepts1分钟
Extracting Information from the Term-Document Matrix3分钟
Word Embedding3分钟
Demo: Using the R API to Explore Text Documents15分钟
Demo: Using the Python API to Explore Text Documents15分钟
3 个练习
Question 4.0110分钟
Question 4.0210分钟
Text Analytics Quiz30分钟
完成时间为 3 小时

Deep Learning

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 67 分钟)
13 个视频
Hidden Unit Activation Functions2分钟
Weight Initialization1分钟
Regularization Methods3分钟
Nonlinear Optimization Algorithms (or Gradient-Based Learning)3分钟
Processors for Analytics1分钟
Deep Neural Networks (DNN) versus Recurrent Neural Networks (RNN)2分钟
Recurrent Neural Network Architecture1分钟
Improving RNN Models1分钟
Gated Recurrent Unit (GRU)2分钟
Long Short-Term Memory (LSTM)2分钟
Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the R API21分钟
Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the Python API21分钟
3 个练习
Question 5.0110分钟
Question 5.0210分钟
Deep Learning Quiz30分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Time Series

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 63 分钟)
11 个视频
Model Performance and Assessment2分钟
Weighted Averages1分钟
Simple Exponential Smoothing2分钟
ARIMAX Models and Stationarity1分钟
Autoregressive and Moving Average Terms2分钟
Forecasting with Recurrent Neural Networks43
Demo: Automatic Forecasting Using the R API8分钟
Demo: Automatic Forecasting Using the Python API8分钟
Demo: Deep Learning Forecasting Using the R API16分钟
Demo: Deep Learning Forecasting Using the Python API16分钟
4 个练习
Question 6.0110分钟
Question 6.0210分钟
Question 6.0310分钟
Time Series Quiz30分钟
完成时间为 2 小时

Image Classification

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 43 分钟)
7 个视频
Convolutional Neural Networks for Image Classification1分钟
Convolution Layers3分钟
Pooling Layers1分钟
Fully Connected and Output Layers59
Demo: Classifying Color Images Using the R API16分钟
Demo: Classifying Color Images Using the Python API16分钟
2 个练习
Question 7.0110分钟
Image Classification Quiz30分钟
完成时间为 2 小时

Factorization Machines

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 29 分钟)
4 个视频
Factorization Machines for Recommendation3分钟
Demo: Modeling Sparse Data Using the R API11分钟
Demo: Modeling Sparse Data Using the Python API11分钟
2 个练习
Question 8.0110分钟
Factorization Machines Quiz30分钟

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
    • 课程可能会改为提供'完整课程,没有证书'。通过此选项,您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业,以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 您可在付款后两周内,或者在课程第一个班次开课后(对于已启动的课程)两周内,获得全额退款,以其中较晚者为准。获得课程证书后,您便无法再退款;即使您在两周的退款期内完成了课程,也是如此。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。了解详情

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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