课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为15 小时
德语(German)
字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...
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提供方

Placeholder

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 1 小时

Willkommen zum serverlosen maschinellen Lernen mit der Google Cloud Platform

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 5 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
2 个视频
Überlegungen zum maschinellen Lernen2分钟
1 个阅读材料
Kursressourcen herunterladen10分钟
1 个练习
ML-Kurs – Vorabfragen30分钟
完成时间为 3 小时

Modul 1: Einführung in maschinelles Lernen

完成时间为 3 小时
21 个视频 (总计 109 分钟)
21 个视频
Arten von ML3分钟
Die ML-Pipeline2分钟
Varianten des ML-Modells7分钟
ML-Problem eingrenzen2分钟
Maschinelles Lernen (ML) ausprobieren8分钟
Optimierung9分钟
Sichere Testumgebung für neuronale Netzwerke18分钟
Funktionen kombinieren3分钟
Feature Engineering3分钟
Bildmodelle5分钟
Effektives ML2分钟
Was macht ein gutes Dataset aus?5分钟
Fehlermesswerte3分钟
Genauigkeit2分钟
Genauigkeit und Trefferquote5分钟
Datasets für maschinelles Lernen erstellen3分钟
Datasets aufteilen6分钟
Python-Notebooks1分钟
Übersicht zum Lab "Datasets für maschinelles Lernen erstellen"3分钟
Zusammenfassung zum Lab "Datasets für maschinelles Lernen erstellen"2分钟
1 个练习
Quiz zu Modul 130分钟
完成时间为 6 小时

Modul 2: ML-Modelle mit TensorFlow erstellen

完成时间为 6 小时
15 个视频 (总计 65 分钟)
15 个视频
Was ist TensorFlow?5分钟
Core TensorFlow5分钟
Übersicht zum Lab "Einführung in TensorFlow"7
Zusammenfassung zum TensorFlow-Lab10分钟
Estimator API8分钟
Maschinelles Lernen mit tf.estimator15
Zusammenfassung zum Lab "Estimator"7分钟
Effektives ML ermöglichen6分钟
Einführung zum Lab "Refaktorierung zum Hinzufügen von Stapelverarbeitung und Funktionserstellung"38
Zusammenfassung zum Lab "Refaktorierung"4分钟
Trainieren und Bewerten4分钟
Monitoring1分钟
Einführung zum Lab "Verteiltes Training und Monitoring"2分钟
Zusammenfassung zum Lab "Verteiltes Training und Monitoring"7分钟
1 个练习
Quiz zu Modul 230分钟
完成时间为 2 小时

Modul 3: ML-Modelle mit Cloud ML Engine skalieren

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 28 分钟)
7 个视频
Vorteile der Cloud ML Engine6分钟
Arbeitsablauf bei der Entwicklung1分钟
Trainingspakete erstellen3分钟
TensorFlow bereitstellen3分钟
Lab: ML hochskalieren39
Zusammenfassung zum Lab "ML hochskalieren"10分钟
1 个练习
Quiz für Modul 330分钟
完成时间为 3 小时

Modul 4: Feature Engineering

完成时间为 3 小时
16 个视频 (总计 92 分钟)
16 个视频
Gute Funktionen7分钟
Kausalität8分钟
Numerisch5分钟
Ausreichende Beispiele7分钟
Von den Rohdaten zur Funktion1分钟
Kategoriale Merkmale8分钟
Funktionsverknüpfungen3分钟
Bucketizing3分钟
Breit und tief5分钟
Einsatzbereiche für Feature Engineering3分钟
Überblick zum Lab "Feature Engineering"3分钟
Zusammenfassung zum Lab "Feature Engineering"10分钟
Hyperparameter-Abstimmung + Demo15分钟
ML-Abstraktionsebenen4分钟
Fazit1分钟
1 个练习
Quiz zu Modul 430分钟

常见问题

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