社会和经济网络：模型和分析

4.8
星
630 个评分

Matthew O. Jackson

54,143 人已注册

提供方

社会和经济网络：模型和分析

斯坦福大学

课程信息

28,950 次近期查看

Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior.  How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors?   We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
The course begins with some empirical background on social and economic networks, and an overview of concepts used to describe and measure networks. Next, we will cover a set of models of how networks form, including random network models as well as strategic formation models, and some hybrids. We will then discuss a series of models of how networks impact behavior, including contagion, diffusion, learning, and peer influences.

You can find a more detailed syllabus here:  http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf 

You can find a short introductory videao here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

学生职业成果

25%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

13%

通过此课程获得实实在在的工作福利

14%

加薪或升职

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

高级

完成时间大约为30 小时

英语（English）

字幕：阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 越南语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）

您将获得的技能

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

学生职业成果

25%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

13%

通过此课程获得实实在在的工作福利

14%

加薪或升职

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

高级

完成时间大约为30 小时

英语（English）

讲师

授课教师评分

4.89/5 （59 个评分）

Matthew O. Jackson

提供方

斯坦福大学

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分96%（3,442 个评分）

周

周 1

完成时间为 4 小时

Introduction, Empirical Background and Definitions

Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions

完成时间为 4 小时

12 个视频（总计 118 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验

12 个视频

An Introduction to the Course4分钟

1.1: Introduction9分钟

1.2: Examples and Challenges 15分钟

1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8分钟

1.3: Definitions and Notation 14分钟

1.4: Diameter 16分钟

1.5: Diameter and Trees 6分钟

1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11分钟

1.7: Diameters in the World 6分钟

1.8: Degree Distributions 13分钟

1.9: Clustering 8分钟

1.10: Week 1 Wrap2分钟

3 个阅读材料

Syllabus10分钟

Slides from Lecture 1, with References10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 110分钟

3 个练习

Quiz Week 130分钟

Problem Set 130分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek30分钟

周

周 2

完成时间为 4 小时

Background, Definitions, and Measures Continued

Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions

完成时间为 4 小时

11 个视频（总计 105 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验

11 个视频

2.1: Homophily10分钟

2.2: Dynamics and Tie Strength 6分钟

2.3: Centrality Measures 14分钟

2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13分钟

2.5a: Application - Centrality Measures 12分钟

2.5b: Application – Diffusion Centrality 6分钟

2.6: Random Networks 10分钟

2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7分钟

2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13分钟

2.9: A Small World Model 7分钟

2.10 Week 2 Wrap3分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 2, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 210分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110分钟

3 个练习

Quiz Week 230分钟

Problem Set 230分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分钟

周

周 3

完成时间为 5 小时

Random Networks

Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation.

完成时间为 5 小时

12 个视频（总计 143 分钟）, 3 个阅读材料, 4 个测验

12 个视频

3.1: Growing Random Networks17分钟

3.2: Mean Field Approximations 8分钟

3.3: Preferential Attachment 10分钟

3.4: Hybrid Models 14分钟

3.5: Fitting Hybrid Models 17分钟

3.6: Block Models 9分钟

3.7: ERGMs 9分钟

3.8: Estimating ERGMs 15分钟

3.9: SERGMs 9分钟

3.10: SUGMs 6分钟

3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21分钟

3.12: Week 3 Wrap3分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 3, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 310分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210分钟

4 个练习

Quiz Week 330分钟

Problem Set 330分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分钟

Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM30分钟

周

周 4

完成时间为 5 小时

Strategic Network Formation

Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance.

完成时间为 5 小时

15 个视频（总计 209 分钟）, 3 个阅读材料, 2 个测验

15 个视频

4.1: Strategic Network Formation12分钟

4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15分钟

4.3: Connections Model 11分钟

4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12分钟

4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6分钟

4.6: Externalities and the Coauthor Model 11分钟

4.7: Network Formation and Transfers 16分钟

4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13分钟

4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13分钟

4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11分钟

4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11分钟

4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16分钟

4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16分钟

4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35分钟

4.15: Week 4 Wrap4分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 4, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 410分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310分钟

2 个练习

Quiz Week 430分钟

Problem Set 430分钟

周

周 5

完成时间为 5 小时

Diffusion on Networks

Empirical Background, The Bass Model, Random Network Models of Contagion, The SIS model, Fitting a Simulated Model to Data.

完成时间为 5 小时

12 个视频（总计 158 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验

12 个视频

5.1: Diffusion12分钟

5.2: Bass Model12分钟

5.3: Diffusion on Random Networks 9分钟

5.4: Giant Component Poisson Case 15分钟

5.5: SIS Model17分钟

5.6: Solving the SIS Model 9分钟

5.7: Solving the SIS Model - Ordering (Optional/Advanced 24:16)24分钟

5.8a: Fitting a Diffusion Model to Data (Optional/Advanced 22:47)22分钟

5.8b: Application: Financial Contagions (Optional/Advanced 12:47)12分钟

5.8c: Application: Financial Contagions - Simulations (Optional/Advanced 13:41)13分钟

5.9: Diffusion Summary 3分钟

5.10: Week 5 Wrap4分钟

3 个阅读材料

OPTIONAL - Advanced Problem Set 510分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 410分钟

Slides from Lecture 5, with references10分钟

3 个练习

Quiz Week 530分钟

Problem Set 530分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分钟

周

周 6

完成时间为 3 小时

Learning on Networks

Bayesian Learning on Networks, The DeGroot Model of Learning on a Network, Convergence of Beliefs, The Wisdom of Crowds, How Influence depends on Network Position..

完成时间为 3 小时

9 个视频（总计 100 分钟）, 3 个阅读材料, 2 个测验

9 个视频

6.1: Learning26分钟

6.2: DeGroot Model 15分钟

6.3: Convergence in DeGroot Model 13分钟

6.4: Proof of Convergence Theorem (Optional/Advanced 10:25)10分钟

6.5: Influence 6分钟

6.6: Examples of Influence 8分钟

6.7: Information Aggregation 9分钟

6.8: Learning Summary 4分钟

6.9: Week 6 Wrap4分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 6, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 610分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 510分钟

2 个练习

Quiz Week 630分钟

Problem Set 630分钟

周

周 7

完成时间为 4 小时

Games on Networks

Network Games, Peer Influences: Strategic Complements and Substitutes, the Relation between Network Structure and Behavior, A Linear Quadratic Game, Repeated Interactions and Network Structures.

完成时间为 4 小时

10 个视频（总计 141 分钟）, 4 个阅读材料, 2 个测验

10 个视频

7.1: Games on Networks12分钟

7.2: Complements and Substitutes 19分钟

7.3: Properties of Equilibria 14分钟

7.4: Multiple Equilibria 13分钟

7.5: An Application 7分钟

7.6: Beyond 0-1 Choices 20分钟

7.7: A Linear Quadratic Model 14分钟

7.8: RepeatedGames and Networks 24分钟

7.9: Week 7 Wrap 4分钟

7.9b: Course Wrap10分钟

4 个阅读材料

Slides from Lecture 7, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 710分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 610分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 710分钟

2 个练习

Quiz Week 730分钟

Problem Set 730分钟

周

周 8

完成时间为 1 小时

Final Exam

The description goes here

完成时间为 1 小时

审阅

4.8

144 条评论

5 stars
84.44%
4 stars
13.17%
3 stars
1.42%
2 stars
0.15%
1 star
0.79%

来自社会和经济网络：模型和分析的热门评论

由 LN 提供Jul 2, 2021

I was new to network theory but the concepts were very well articulated. A whole new way of looking at what makes social relationships, favor exchange(s) and social networks work. Well worth the time.

由 AB 提供Apr 21, 2021

Very well done and explained, full of insight in the social network analysis!!! Lots of ideas about using it in company and team behaviours! Economical analysis of financial contagion is insightful!!!

由 MR 提供Nov 1, 2017

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

由 SB 提供Oct 10, 2020

Very important course. My suggestion to the Prof. if he can increase the course length and include more details that would be much better or he can come up with advance course on the same series.

查看所有评论

常见问题

我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

还有其他问题吗？请访问学生帮助中心。

社会和经济网络：模型和分析

社会和经济网络：模型和分析

课程信息

学生职业成果

25%

13%

14%

您将获得的技能

学生职业成果

25%

13%

14%

讲师

Matthew O. Jackson

提供方

斯坦福大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

周 1

Introduction, Empirical Background and Definitions

周 2

Background, Definitions, and Measures Continued

周 3

Random Networks

周 4

Strategic Network Formation

周 5

Diffusion on Networks

周 6

Learning on Networks

周 7

Games on Networks

周 8

Final Exam

审阅

来自社会和经济网络：模型和分析的热门评论

常见问题

Coursera Footer

开拓职业生涯或促进职业发展

浏览热门主题

提升团队技能

在线获得学位或证书

Coursera

社区

更多