4.8
星
617 个评分

Matthew O. Jackson

52,558 人已注册

提供方

社会和经济网络：模型和分析

斯坦福大学

课程信息

34,359 次近期查看

Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior.  How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors?   We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
The course begins with some empirical background on social and economic networks, and an overview of concepts used to describe and measure networks. Next, we will cover a set of models of how networks form, including random network models as well as strategic formation models, and some hybrids. We will then discuss a series of models of how networks impact behavior, including contagion, diffusion, learning, and peer influences.

You can find a more detailed syllabus here:  http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf 

You can find a short introductory videao here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

学生职业成果

25%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

14%

通过此课程获得实实在在的工作福利

15%

加薪或升职

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始，按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为30 小时

英语（English）

字幕：阿拉伯语（Arabic）, 法语（French）, （欧洲人讲的）葡萄牙语, 意大利语, 越南语, 德语（German）, 俄语（Russian）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）

您将获得的技能

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

学生职业成果

25%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

14%

通过此课程获得实实在在的工作福利

15%

加薪或升职

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

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高级

完成时间大约为30 小时

英语（English）

讲师

授课教师评分

4.9/5 （54 个评分）

Matthew O. Jackson

提供方

斯坦福大学

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分96%（3,347 个评分）

周

周 1

完成时间为 4 小时

Introduction, Empirical Background and Definitions

Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions

完成时间为 4 小时

12 个视频（总计 118 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验

12 个视频

An Introduction to the Course4分钟

1.1: Introduction9分钟

1.2: Examples and Challenges 15分钟

1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8分钟

1.3: Definitions and Notation 14分钟

1.4: Diameter 16分钟

1.5: Diameter and Trees 6分钟

1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11分钟

1.7: Diameters in the World 6分钟

1.8: Degree Distributions 13分钟

1.9: Clustering 8分钟

1.10: Week 1 Wrap2分钟

3 个阅读材料

Syllabus10分钟

Slides from Lecture 1, with References10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 110分钟

3 个练习

Quiz Week 130分钟

Problem Set 130分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek30分钟

周

周 2

完成时间为 4 小时

Background, Definitions, and Measures Continued

Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions

完成时间为 4 小时

11 个视频（总计 105 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验

11 个视频

2.1: Homophily10分钟

2.2: Dynamics and Tie Strength 6分钟

2.3: Centrality Measures 14分钟

2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13分钟

2.5a: Application - Centrality Measures 12分钟

2.5b: Application – Diffusion Centrality 6分钟

2.6: Random Networks 10分钟

2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7分钟

2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13分钟

2.9: A Small World Model 7分钟

2.10 Week 2 Wrap3分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 2, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 210分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110分钟

3 个练习

Quiz Week 230分钟

Problem Set 230分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分钟

周

周 3

完成时间为 5 小时

Random Networks

Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation.

完成时间为 5 小时

12 个视频（总计 143 分钟）, 3 个阅读材料, 4 个测验

12 个视频

3.1: Growing Random Networks17分钟

3.2: Mean Field Approximations 8分钟

3.3: Preferential Attachment 10分钟

3.4: Hybrid Models 14分钟

3.5: Fitting Hybrid Models 17分钟

3.6: Block Models 9分钟

3.7: ERGMs 9分钟

3.8: Estimating ERGMs 15分钟

3.9: SERGMs 9分钟

3.10: SUGMs 6分钟

3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21分钟

3.12: Week 3 Wrap3分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 3, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 310分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210分钟

4 个练习

Quiz Week 330分钟

Problem Set 330分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分钟

Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM30分钟

周

周 4

完成时间为 5 小时

Strategic Network Formation

Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance.

完成时间为 5 小时

15 个视频（总计 209 分钟）, 3 个阅读材料, 2 个测验

15 个视频

4.1: Strategic Network Formation12分钟

4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15分钟

4.3: Connections Model 11分钟

4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12分钟

4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6分钟

4.6: Externalities and the Coauthor Model 11分钟

4.7: Network Formation and Transfers 16分钟

4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13分钟

4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13分钟

4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11分钟

4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11分钟

4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16分钟

4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16分钟

4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35分钟

4.15: Week 4 Wrap4分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 4, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 410分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310分钟

2 个练习

Quiz Week 430分钟

Problem Set 430分钟

周

周 5

完成时间为 5 小时

Diffusion on Networks

Empirical Background, The Bass Model, Random Network Models of Contagion, The SIS model, Fitting a Simulated Model to Data.

完成时间为 5 小时

12 个视频（总计 158 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验

12 个视频

5.1: Diffusion12分钟

5.2: Bass Model12分钟

5.3: Diffusion on Random Networks 9分钟

5.4: Giant Component Poisson Case 15分钟

5.5: SIS Model17分钟

5.6: Solving the SIS Model 9分钟

5.7: Solving the SIS Model - Ordering (Optional/Advanced 24:16)24分钟

5.8a: Fitting a Diffusion Model to Data (Optional/Advanced 22:47)22分钟

5.8b: Application: Financial Contagions (Optional/Advanced 12:47)12分钟

5.8c: Application: Financial Contagions - Simulations (Optional/Advanced 13:41)13分钟

5.9: Diffusion Summary 3分钟

5.10: Week 5 Wrap4分钟

3 个阅读材料

OPTIONAL - Advanced Problem Set 510分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 410分钟

Slides from Lecture 5, with references10分钟

3 个练习

Quiz Week 530分钟

Problem Set 530分钟

Optional: Empirical Analysis of Network Data30分钟

周

周 6

完成时间为 3 小时

Learning on Networks

Bayesian Learning on Networks, The DeGroot Model of Learning on a Network, Convergence of Beliefs, The Wisdom of Crowds, How Influence depends on Network Position..

完成时间为 3 小时

9 个视频（总计 100 分钟）, 3 个阅读材料, 2 个测验

9 个视频

6.1: Learning26分钟

6.2: DeGroot Model 15分钟

6.3: Convergence in DeGroot Model 13分钟

6.4: Proof of Convergence Theorem (Optional/Advanced 10:25)10分钟

6.5: Influence 6分钟

6.6: Examples of Influence 8分钟

6.7: Information Aggregation 9分钟

6.8: Learning Summary 4分钟

6.9: Week 6 Wrap4分钟

3 个阅读材料

Slides from Lecture 6, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 610分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 510分钟

2 个练习

Quiz Week 630分钟

Problem Set 630分钟

周

周 7

完成时间为 4 小时

Games on Networks

Network Games, Peer Influences: Strategic Complements and Substitutes, the Relation between Network Structure and Behavior, A Linear Quadratic Game, Repeated Interactions and Network Structures.

完成时间为 4 小时

10 个视频（总计 141 分钟）, 4 个阅读材料, 2 个测验

10 个视频

7.1: Games on Networks12分钟

7.2: Complements and Substitutes 19分钟

7.3: Properties of Equilibria 14分钟

7.4: Multiple Equilibria 13分钟

7.5: An Application 7分钟

7.6: Beyond 0-1 Choices 20分钟

7.7: A Linear Quadratic Model 14分钟

7.8: RepeatedGames and Networks 24分钟

7.9: Week 7 Wrap 4分钟

7.9b: Course Wrap10分钟

4 个阅读材料

Slides from Lecture 7, with references10分钟

OPTIONAL - Advanced Problem Set 710分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 610分钟

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 710分钟

2 个练习

Quiz Week 730分钟

Problem Set 730分钟

周

周 8

完成时间为 1 小时

Final Exam

The description goes here

完成时间为 1 小时

审阅

4.8

139 条评论

5 stars
84.46%
4 stars
13.10%
3 stars
1.45%
2 stars
0.16%
1 star
0.80%

来自社会和经济网络：模型和分析的热门评论

由 AB 提供Apr 21, 2021

Very well done and explained, full of insight in the social network analysis!!! Lots of ideas about using it in company and team behaviours! Economical analysis of financial contagion is insightful!!!

由 MR 提供Nov 1, 2017

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

由 SB 提供Oct 10, 2020

Very important course. My suggestion to the Prof. if he can increase the course length and include more details that would be much better or he can come up with advance course on the same series.

由 SW 提供Aug 8, 2016

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

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课程信息

学生职业成果

25%

14%

15%

您将获得的技能

学生职业成果

25%

14%

15%

讲师

Matthew O. Jackson

提供方

斯坦福大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

周 1

Introduction, Empirical Background and Definitions

周 2

Background, Definitions, and Measures Continued

周 3

Random Networks

周 4

Strategic Network Formation

周 5

Diffusion on Networks

周 6

Learning on Networks

周 7

Games on Networks

周 8

Final Exam

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