This course will address the hardware technologies for machine and deep learning (from the units of an Internet-of-Things system to a large-scale data centers) and will explore the families of machine and deep learning platforms (libraries and frameworks) for the design and development of smart applications and systems.
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100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 4 门课程（共 5 门）
初级
The course is aimed at technical staff but it may be of interest to all those who wish to better understand the Machine and Deep Learning field.
完成时间大约为3 小时
英语（English）
字幕：英语（English）
您将学到的内容有
Describe the technological scenario of AI (Cloud, Edge, IoT) from an IT perspective.
Identify the Machine and Deep Learning techniques and solutions developed for IoT and Edge Computing systems.
Explain the main challenges and opportunities of technologies and platforms for AI.
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The course is aimed at technical staff but it may be of interest to all those who wish to better understand the Machine and Deep Learning field.
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提供方
米兰理工大学
Politecnico di Milano is a scientific-technological University, which trains engineers, architects and industrial designers.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 1 小时
IT and A
完成时间为 1 小时
3 个视频 （总计 20 分钟）
完成时间为 1 小时
AI on the Cloud
完成时间为 1 小时
3 个视频 （总计 22 分钟）
完成时间为 1 小时
Embedded and Edge AI
完成时间为 1 小时
3 个视频 （总计 22 分钟）
完成时间为 21 分钟
Challenges and opportunities
完成时间为 21 分钟
3 个视频 （总计 21 分钟）
关于 Artificial Intelligence: an Overview 专项课程
This Specialization is intended for beginners seeking to enter the artificial intelligence world. Through five courses, you will cover artificial intelligence technical groundings (including machine learning and technologies), ethical and legal issues, which will give you a clear picture of what artificial intelligence is and what opportunities artificial intelligence will provide in the next future.
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