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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 4 门课程(共 5 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

While there are no prerequisites, prior experience with, or knowledge of, health, healthcare, technology, and statistics are helpful.

完成时间大约为11 小时

建议:5 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Articulate different forms of clinical and population level data.

  • Describe the data required to answer a healthcare information problem.

  • Distinguish between data questions and data queries when dealing with a healthcare information problem.

您将获得的技能

Data ScienceDatabase (DBMS)Data AnalysisHealth Informaticsdata querying

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 2 小时

Introduction to Databases and Data Types

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 95 分钟)
6 个视频
Databases in Clinical Informatics19分钟
Common Data Types I8分钟
Common Data Types II14分钟
Common Data Types III11分钟
Emerging Data Types18分钟
1 个练习
Module 1 Quiz30分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Data Sources and Data Challenges

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 88 分钟)
5 个视频
Population-Level Data Sources19分钟
Data Challenges I17分钟
Data Challenges II15分钟
Data Challenges III18分钟
1 个练习
Module 2 Quiz30分钟
3

3

完成时间为 1 小时

Formulating Data Questions

完成时间为 1 小时
6 个视频 (总计 46 分钟)
6 个视频
Formulating a Data Query II6分钟
Real World Data Questions7分钟
i2b2 Demo15分钟
HealthData.Gov Demo6分钟
HCUPNet Demo6分钟
1 个练习
Module 3 Quiz30分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Real World Applications of Data Science in Health Informatics

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 77 分钟)
8 个视频
Interview with Sam Meiselman15分钟
Interview with Sam Meiselman, Part II12分钟
Interview with Bonnie Woods18分钟
Interview with Brandyn Lau, Part I7分钟
Interview with Brandyn Lau, Part II12分钟
Interview with Brandyn Lau, Part III8分钟
Wrap Up1分钟
1 个练习
Module 4 Quiz30分钟

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提供方

约翰霍普金斯大学 徽标

约翰霍普金斯大学

关于 医学信息学 专项课程

This Specialization is intended for health professionals, administrators, health IT staff, vendors, startups, and patients who need or want to participate in the health IT/informatics process. Throughout the five courses of this Specialization, you will learn about the social and technical context of health informatics problems, how to successfully implement health informatics interventions, how to design a health informatics solution for decision support, and how to answer a health informatics problem through data retrieval and analysis....
医学信息学

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